| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外室内定位技术研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 室内无线定位技术概述 | 第18-28页 |
| 2.1 室内环境及信号传播影响因素 | 第18-19页 |
| 2.2 典型的室内无线定位技术 | 第19-23页 |
| 2.2.1 基于到达角度的定位方法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于到达时间的定位方法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 基于到达时间差的定位方法 | 第21-22页 |
| 2.2.4 几种室内无线定位技术的比较 | 第22-23页 |
| 2.3 基于RSSI的无线定位技术 | 第23-26页 |
| 2.3.1 基于信号传播模型的定位方法 | 第23-25页 |
| 2.3.2 基于位置指纹的定位方法 | 第25-26页 |
| 2.4 基于传统蓝牙的室内无线定位技术 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于低功耗蓝牙接收信号强度的指纹定位技术研究 | 第28-44页 |
| 3.1 基于低功耗蓝牙的室内无线定位技术 | 第28-31页 |
| 3.1.1 低功耗蓝牙协议体系 | 第28-29页 |
| 3.1.2 低功耗蓝牙和传统蓝牙的差异 | 第29-30页 |
| 3.1.3 ibeacon室内定位解决方案 | 第30-31页 |
| 3.2 低功耗蓝牙接收信号强度室内分布特征 | 第31-40页 |
| 3.2.1 距离对接收信号强度的影响 | 第31-34页 |
| 3.2.2 路径对接收信号强度的影响 | 第34-37页 |
| 3.2.3 测试设备对接收信号强度的影响 | 第37-39页 |
| 3.2.4 低功耗蓝牙信号强度特征分布分析 | 第39-40页 |
| 3.3 位置指纹定位算法原理及缺陷 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于低功耗蓝牙位置指纹定位算法的改进 | 第44-56页 |
| 4.1 k-means聚类算法分析 | 第44-47页 |
| 4.1.1 聚类分析算法 | 第44-45页 |
| 4.1.2 k-means算法在指纹数据库中的应用 | 第45-47页 |
| 4.2 模糊C均值聚类算法 | 第47-52页 |
| 4.2.1 模糊聚类算法 | 第47-49页 |
| 4.2.2 基于目标函数的模糊c均值算法 | 第49-50页 |
| 4.2.3 模糊c均值聚类算法在指纹数据库中的应用 | 第50-52页 |
| 4.3 改进的位置指纹定位算法 | 第52-55页 |
| 4.3.1 基于k-means聚类的WKNN算法 | 第52-54页 |
| 4.3.2 基于模糊c均值聚类的FWKNN算法 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 实验测试与验证 | 第56-64页 |
| 5.1 测试平台搭建 | 第56-57页 |
| 5.1.1 低功耗蓝牙基站 | 第56-57页 |
| 5.1.2 移动终端软件设计 | 第57页 |
| 5.2 改进的位置指纹定位算法验证及分析 | 第57-62页 |
| 5.2.1 测试环境设置与数据采集 | 第57-59页 |
| 5.2.2 验证程序与结果分析 | 第59-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
