电力光纤传输网优化方法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第11-13页 |
1.3 论文主要工作 | 第13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
第2章 多目标优化方法分析 | 第15-25页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 多目标优化数学描述 | 第15-16页 |
2.3 传统多目标优化方法的局限性分析 | 第16-18页 |
2.4 多目标遗传算法分析 | 第18-24页 |
2.4.1 遗传算法 | 第18-21页 |
2.4.2 多目标遗传算法流程分析 | 第21页 |
2.4.3 多目标遗传算法关键技术分析 | 第21-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 基于多目标的电力光纤传输网建模研究 | 第25-32页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 问题描述 | 第25-26页 |
3.3 电力光纤传输网建模 | 第26-31页 |
3.3.1 经济性模型 | 第26-27页 |
3.3.2 可靠性模型 | 第27-30页 |
3.3.3 多目标优化总模型 | 第30-31页 |
3.4 本章小结 | 第31-32页 |
第4章 基于多目标电力光纤传输网模型求解算法研究 | 第32-49页 |
4.1 引言 | 第32页 |
4.2 多目标遗传算法中各目标函数求解算法分析 | 第32-38页 |
4.2.1 信息孤岛目标函数 | 第32-34页 |
4.2.2 成环率目标函数 | 第34-37页 |
4.2.3 成环站点电压平均值目标函数 | 第37页 |
4.2.4 网络连通度目标函数 | 第37-38页 |
4.3 基于佳点集改进的遗传算法初始化算子研究 | 第38-43页 |
4.3.1 佳点集初始化算法思想 | 第38-41页 |
4.3.2 佳点集初始化算法设计 | 第41-43页 |
4.4 基于海明距离改进的遗传算法交叉算子研究 | 第43-45页 |
4.5 多目标电力光纤传输网优化模型求解 | 第45-48页 |
4.6 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 实例验证 | 第49-59页 |
5.1 吉林省电力光纤传输网建模 | 第49-51页 |
5.2 吉林省电力光纤传输网模型求解 | 第51-58页 |
5.3 本章小结 | 第58-59页 |
第6章 总结及展望 | 第59-61页 |
6.1 本文工作总结 | 第59-60页 |
6.2 进一步的研究工作 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
致谢 | 第65页 |