彩色纹理图像检索研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外发展现状和趋势 | 第12-16页 |
| 1.2.1 颜色特征 | 第13-14页 |
| 1.2.2 纹理特征 | 第14-15页 |
| 1.2.3 形状特征 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外当前经典的图像检索系统 | 第16-17页 |
| 1.4 彩色纹理图像数据库的介绍 | 第17-18页 |
| 1.5 本文的主要研究内容和结构安排 | 第18-21页 |
| 第二章 彩色纹理图像检索的基本理论 | 第21-31页 |
| 2.1 颜色特征 | 第21-25页 |
| 2.1.1 RGB颜色空间 | 第21-22页 |
| 2.1.2 HSV颜色空间 | 第22-23页 |
| 2.1.3 HSI颜色空间 | 第23-24页 |
| 2.1.4 CMYK颜色空间 | 第24-25页 |
| 2.1.5 XYZ颜色空间 | 第25页 |
| 2.2 纹理特征 | 第25-27页 |
| 2.3 形状特征 | 第27页 |
| 2.4 相似性匹配度量 | 第27-29页 |
| 2.4.1 直方图相交距离 | 第28页 |
| 2.4.2 闵科夫斯基(Minkowski)距离 | 第28页 |
| 2.4.3 余弦距离 | 第28-29页 |
| 2.4.4 二次式距离 | 第29页 |
| 2.4.5 欧氏距离 | 第29页 |
| 2.4.6 χ2距离 | 第29页 |
| 2.5 实验检索效果评价 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 颜色特征的提取和图像检索技术 | 第31-45页 |
| 3.1 颜色空间量化 | 第31-32页 |
| 3.2 颜色特征的提取算法 | 第32-35页 |
| 3.2.1 颜色直方图 | 第32-33页 |
| 3.2.2 颜色矩 | 第33-34页 |
| 3.2.3 累加颜色直方图 | 第34页 |
| 3.2.4 颜色集 | 第34-35页 |
| 3.3 颜色直方图的图像检索算法 | 第35-42页 |
| 3.3.1 RGB颜色直方图算法 | 第36-40页 |
| 3.3.2 HSV颜色直方图算法 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-45页 |
| 第四章 基于纹理特征提取的算法 | 第45-61页 |
| 4.1 局部二值模式LBP算法 | 第45-48页 |
| 4.2 中心对称二阶局部二值模式LCCP算法 | 第48-50页 |
| 4.3 LBP和LCCP特征融合算法 | 第50-53页 |
| 4.4 CS-LDP算法 | 第53-54页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第54-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 基于颜色和纹理的多特征融合算法 | 第61-65页 |
| 5.1 颜色特征和纹理特征算法相结合的介绍 | 第61-62页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第62-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结和展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 附录 攻读硕士学位期间研究成果 | 第75页 |
