| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第10-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 拼接图像盲检测方法研究的相关技术 | 第20-28页 |
| 2.1 图像拼接原理 | 第20-21页 |
| 2.2 图像像素关系 | 第21-22页 |
| 2.3 边缘模糊类型分析 | 第22-24页 |
| 2.3.1 图像边缘情况 | 第22页 |
| 2.3.2 图像边缘的模糊类型 | 第22-24页 |
| 2.4 常见的边缘检测算法 | 第24-26页 |
| 2.5 常见的图像增强处理方法 | 第26-28页 |
| 2.5.1 图像的拉普拉斯锐化 | 第26页 |
| 2.5.2 同态滤波增强处理 | 第26-28页 |
| 第三章 基于图像边缘宽度与斜率的人工模糊图像真伪鉴别 | 第28-38页 |
| 3.1 基于边缘宽度的图像盲检测存在的问题 | 第28-29页 |
| 3.2 基于图像边缘宽度与斜率的拼接检测研究 | 第29-35页 |
| 3.2.1 人工模糊与失焦模糊的区别 | 第29-31页 |
| 3.2.2 算法流程 | 第31页 |
| 3.2.3 边缘宽度计算 | 第31-33页 |
| 3.2.4 图像像素斜率计算 | 第33-34页 |
| 3.2.5 拼接区域的检测 | 第34-35页 |
| 3.3 实验结果展示与分析 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 使用USM增强算法实现边缘羽化的拼接图像检测 | 第38-48页 |
| 4.1 算法提出 | 第38-39页 |
| 4.2 图像USM增强检测算法研究 | 第39-43页 |
| 4.2.1 算法流程 | 第39-40页 |
| 4.2.2 USM增强处理 | 第40-42页 |
| 4.2.3 羽化模糊边缘像素半径计算 | 第42页 |
| 4.2.4 纂改区域的定位 | 第42-43页 |
| 4.3 实验结果展示与分析 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 论文总结 | 第48-49页 |
| 5.2 工作展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 发表论文及参加科研情况说明 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |