| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-20页 |
| 1.2.1 平流层平台研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.2 海上宽带通信技术研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3 论文的研究工作及结构 | 第20-23页 |
| 1.3.1 论文研究工作 | 第20-21页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第21-23页 |
| 第2章 基于平流层平台的海上宽带通信系统网络模型 | 第23-39页 |
| 2.1 平流层平台概述 | 第23-26页 |
| 2.2 海上通信概述 | 第26-29页 |
| 2.3 融合网络的组成和基本构架 | 第29-37页 |
| 2.3.1 地面基站 | 第30-31页 |
| 2.3.2 平流层平台 | 第31-34页 |
| 2.3.3 船载中继站 | 第34-36页 |
| 2.3.4 网络通信过程 | 第36-37页 |
| 2.3.5 融合网络的优势 | 第37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 平流层飞艇部署优化(HDO)问题描述及数学建模 | 第39-49页 |
| 3.1 融合网络拓扑优化模型 | 第39页 |
| 3.2 HDO问题描述 | 第39-41页 |
| 3.3 HDO问题的数学建模 | 第41-48页 |
| 3.3.1 参量设定 | 第41-42页 |
| 3.3.2 变量设定 | 第42-45页 |
| 3.3.3 数学模型 | 第45-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于Gurobi的HDO问题求解 | 第49-65页 |
| 4.1 创建ILP文件 | 第49-53页 |
| 4.1.1 Gurobi优化求解器简介 | 第49-50页 |
| 4.1.2 ILP模型文件的创建 | 第50页 |
| 4.1.3 ILP文件规范 | 第50-53页 |
| 4.2 基于Gurobi的HDO问题求解 | 第53-58页 |
| 4.2.1 Gurobi调用ILP文件求解 | 第53-56页 |
| 4.2.2 仿真与数值分析 | 第56-58页 |
| 4.3 HDO模型的可行性与可扩展性 | 第58-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 基于算法的HDO问题求解 | 第65-83页 |
| 5.1 遗传算法(GA)的HDO问题求解 | 第65-72页 |
| 5.1.1 遗传算法的思想与基本概念 | 第65-66页 |
| 5.1.2 算法设计流程 | 第66-72页 |
| 5.2 改进的遗传算法求解 | 第72-77页 |
| 5.3 求解结果对比分析 | 第77-81页 |
| 5.4 本章小结 | 第81-83页 |
| 总结与展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-91页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 作者简介 | 第95页 |