SAR图像海上目标类型识别算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 论文选题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 论文研究内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 SAR图像目标检测 | 第16-26页 |
| 2.1 SAR和AIS数据介绍 | 第16-20页 |
| 2.1.1 SAR介绍 | 第16-17页 |
| 2.1.2 SAR数据分析 | 第17-18页 |
| 2.1.3 AIS介绍 | 第18-19页 |
| 2.1.4 AIS数据分析 | 第19-20页 |
| 2.2 SAR图像目标检测 | 第20-25页 |
| 2.2.1 SAR图像船只性能分析 | 第20-22页 |
| 2.2.2 CFAR检测理论基础 | 第22-23页 |
| 2.2.3 基于高斯分布的CFAR船只目标检测 | 第23-24页 |
| 2.2.4 实验结果与分析 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 SAR图像假目标判别 | 第26-35页 |
| 3.1 假目标产生原理分析 | 第26-28页 |
| 3.1.1 SAR图像假目标介绍 | 第26页 |
| 3.1.2 SAR图像假目标频域分析 | 第26-28页 |
| 3.2 SAR图像假目标判别流程介绍 | 第28-30页 |
| 3.3 SAR图像假目标识别算法 | 第30-34页 |
| 3.3.1 双参数CFAR算法介绍 | 第30-32页 |
| 3.3.2 基于双参数CFAR的假目标识别算法 | 第32-33页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 建立SAR图像测试样本库 | 第35-41页 |
| 4.1 SAR和AIS点迹显示 | 第35-37页 |
| 4.1.1 SAR图像目标点迹显示 | 第35-36页 |
| 4.1.2 AIS船只点迹显示 | 第36-37页 |
| 4.2 SAR图像目标切片提取 | 第37-40页 |
| 4.2.1 SAR图像处理软件介绍 | 第37-38页 |
| 4.2.2 船只目标切片提取 | 第38-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 SAR图像特征提取 | 第41-51页 |
| 5.1 船只SAR图像特征分析 | 第41-43页 |
| 5.1.1 SAR图像船只目标切片分析 | 第41-42页 |
| 5.1.2 经典类型船只SAR图像特征 | 第42-43页 |
| 5.2 目标峰值特征提取 | 第43-47页 |
| 5.2.1 峰值特征提取方法 | 第43页 |
| 5.2.2 SAR图像船只目标峰值特征提取 | 第43-47页 |
| 5.3 目标几何特征提取 | 第47-50页 |
| 5.3.1 SAR图像旁瓣处理 | 第47-49页 |
| 5.3.2 SAR图像船只目标几何特征提取 | 第49-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 SAR图像船只目标分类 | 第51-59页 |
| 6.1 基于BP神经网络的船只分类 | 第51-54页 |
| 6.1.1 BP分类器介绍 | 第51-53页 |
| 6.1.2 实验与分析 | 第53-54页 |
| 6.2 基于SVM的船只分类 | 第54-57页 |
| 6.2.1 支持向量机介绍 | 第54-56页 |
| 6.2.2 实验与分析 | 第56-57页 |
| 6.3 识别结果分析 | 第57-58页 |
| 6.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第七章 结论与讨论 | 第59-61页 |
| 7.1 结论 | 第59-60页 |
| 7.2 讨论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 读研期间参加的科研项目 | 第66-67页 |
| 附录1 | 第67-68页 |
| 附录2 | 第68页 |
