基于多维度的事件日志决策规则挖掘优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本论文的主要工作 | 第11页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第11-13页 |
| 第2章 过程挖掘相关理论 | 第13-25页 |
| 2.1 过程挖掘的定义 | 第13-15页 |
| 2.1.1 BPM生命周期 | 第13-14页 |
| 2.1.2 过程挖掘的应用场景 | 第14-15页 |
| 2.2 过程建模与分析 | 第15-20页 |
| 2.2.1 Petri网 | 第15-17页 |
| 2.2.2 工作流网 | 第17-18页 |
| 2.2.3 模型基本路由结构 | 第18-20页 |
| 2.3 多维度挖掘 | 第20-22页 |
| 2.3.1 案例维度 | 第20-21页 |
| 2.3.2 时间维度 | 第21页 |
| 2.3.3 组织维度 | 第21-22页 |
| 2.4 过程挖掘算法分析 | 第22-23页 |
| 2.5 过程挖掘工具 | 第23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 事件日志的决策规则挖掘优化方案 | 第25-41页 |
| 3.1 决策规则挖掘 | 第25-32页 |
| 3.1.1 决策规则挖掘总体流程 | 第25-26页 |
| 3.1.2 决策规则算法原理及分析 | 第26-29页 |
| 3.1.3 决策规则挖掘算法的实现 | 第29-31页 |
| 3.1.4 决策规则挖掘的不足 | 第31-32页 |
| 3.2 事件日志多维度分析 | 第32-35页 |
| 3.2.1 时间戳分析 | 第32-33页 |
| 3.2.2 社会网分析 | 第33-35页 |
| 3.3 事件日志复杂活动处理 | 第35-38页 |
| 3.3.1 α | 第35-36页 |
| 3.3.2 α*-算法 | 第36-38页 |
| 3.4 决策规则挖掘优化方案 | 第38-40页 |
| 3.4.1 优化方案思想 | 第38-39页 |
| 3.4.2 优化方案实现过程 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 优化方案实验及结果分析 | 第41-50页 |
| 4.1 实验描述 | 第41-43页 |
| 4.1.1 实验数据介绍 | 第41-42页 |
| 4.1.2 实验平台介绍 | 第42-43页 |
| 4.2 实验过程分析 | 第43-44页 |
| 4.3 实验结果比较 | 第44-49页 |
| 4.3.1 过程模型的比较 | 第44-46页 |
| 4.3.2 决策规则的比较 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56-57页 |
| 详细摘要 | 第57-60页 |
