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螺旋管内焊温度场图像处理算法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 课题的来源及研究目的和意义第10-11页
    1.2 课题研究现状第11-17页
        1.2.1 基于图像处理的焊缝跟踪的研究现状第11-12页
        1.2.2 埋弧焊缝跟踪的现状第12-13页
        1.2.3 传感器技术的现状第13-15页
        1.2.4 焊缝跟踪中应用的图像处理技术现状第15-17页
        1.2.5 本课题的研究前景第17页
    1.3 课题的主要研究内容第17-19页
        1.3.1 硬件方面第17-18页
        1.3.2 软件方面第18-19页
第2章 螺旋管埋弧焊内焊焊缝跟踪系统介绍第19-24页
    2.1 螺旋管生实际产过程介绍第19-20页
    2.2 螺旋管埋弧焊内焊焊缝跟踪系统原理第20-21页
    2.3 螺旋管埋弧焊内焊焊缝跟踪系统设计目标第21页
    2.4 焊缝跟踪系统的硬件组成第21-24页
        2.4.1 视觉传感器第21-22页
        2.4.2 CCD图像采集卡第22-23页
        2.4.3 可编程控制器第23-24页
第3章 温度场图像的获取方法研究第24-33页
    3.1 CCD摄像头实时采集焊接过程第24-27页
        3.1.1 CCD摄像头采集位置第25页
        3.1.2 用CCD视觉传感器配合图像采集卡采集图像程序设计第25-27页
    3.2 USB摄像头实时采集焊接过程第27-29页
        3.2.1 USB传感器与CCD传感器比较第27页
        3.2.2 USB传感器采集采集图像程序设计第27-29页
    3.3 仿真播放采集焊接过程第29-33页
        3.3.1 仿真程序设计第29-30页
        3.3.2 仿真软件视频录制第30页
        3.3.3 仿真软件视频播放第30-33页
第4章 温度场图像的分析处理算法研究第33-66页
    4.1 埋弧焊温度场图像分析第34-36页
    4.2 提高图像处理速度第36-39页
        4.2.1 使用DIB函数第36-38页
        4.2.2 开视口处理第38-39页
    4.3 识别算法设计第39-41页
        4.3.1 算法组合的提出第40-41页
        4.3.2 算法组合库的设计第41页
    4.4 算法组合中所使用的算法第41-53页
        4.4.1 锐化算法第41-46页
        4.4.2 柔化算法第46-49页
        4.4.3 灰度图算法第49-50页
        4.4.4 边缘处理算法第50-51页
        4.4.5 二值化算法第51-53页
    4.5 最佳算法组合第53-57页
    4.6 焊枪与焊缝相对位置分析第57-61页
        4.6.1 比较焊缝两侧温度场区域像素点的个数第57-60页
        4.6.2 焊枪偏移方向的确定第60-61页
    4.7 影响图像处理质量的因素第61-64页
    4.8 本章小结第64-66页
第5章 跟踪控制系统的设计第66-75页
    5.1 硬件设计第66-67页
        5.1.1 PLC电气控制设计第66页
        5.1.2 PLC内存地址分配第66-67页
    5.2 软件设计第67-70页
        5.2.1 PLC通讯程序设计第67-69页
        5.2.2 VB通讯程序设计及偏移方向第69-70页
    5.3 偏移距离的确定第70-73页
        5.3.1 上位机计算出实际偏移距离第70-71页
        5.3.2 上位机计算出焊枪横向移动速度第71-72页
        5.3.3 下位机控制执行机构运动第72-73页
    5.4 PLC控制程序流程第73-74页
    5.5 本章小结第74-75页
第6章 结论第75-76页
参考文献第76-80页
附录1 算法组合库程序设计算法第80-83页
附录2 焊缝位置算法第83-84页
附录3 位图相关程序的声明和编写第84-88页
附录4 全局变量和API函数第88-89页
附录5 控制原理图第89-90页
附录6 一组ASCAII码数据形式转换为十进制第90-92页
在学研究成果第92-93页
致谢第93页

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