多维数据可视化方法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 平行坐标可视化研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 散点图可视化研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 文章结构 | 第15-16页 |
| 2 可视化技术 | 第16-23页 |
| 2.1 可视化技术概述 | 第16-17页 |
| 2.2 多维数据可视化技术 | 第17-18页 |
| 2.3 平行坐标可视化 | 第18-20页 |
| 2.3.1 平行坐标可视化概述 | 第18-19页 |
| 2.3.2 平行坐标可视化的优缺点 | 第19-20页 |
| 2.4 散点图可视化 | 第20-22页 |
| 2.4.1 散点图可视化概述 | 第20-21页 |
| 2.4.2 散点图可视化的优缺点 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于维度重排和聚类的平行坐标可视化方法 | 第23-39页 |
| 3.1 引言 | 第23-24页 |
| 3.2 相关技术介绍 | 第24-25页 |
| 3.2.1 矩阵分解 | 第24-25页 |
| 3.2.2 K均值聚类 | 第25页 |
| 3.3 基于维度重排和聚类的平行坐标可视化方法 | 第25-31页 |
| 3.3.1 数据预处理 | 第26-27页 |
| 3.3.2 维度重排 | 第27-29页 |
| 3.3.3 数据聚类 | 第29页 |
| 3.3.4 维度标签 | 第29-30页 |
| 3.3.5 交互技术 | 第30-31页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第31-38页 |
| 3.4.1 鸢尾花数据集实验效果 | 第31-35页 |
| 3.4.2 肝数据集实验效果 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于抽样的快速散点图可视化方法 | 第39-53页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 相关技术介绍 | 第40-41页 |
| 4.2.1 主成分分析 | 第40页 |
| 4.2.2 FCM聚类 | 第40-41页 |
| 4.3 基于抽样的快速散点图可视化方法 | 第41-47页 |
| 4.3.1 抽样处理 | 第42-43页 |
| 4.3.2 数据降维 | 第43-44页 |
| 4.3.3 数据聚类 | 第44-45页 |
| 4.3.4 生成散点图 | 第45-46页 |
| 4.3.5 多视图协同可视化分析 | 第46-47页 |
| 4.3.6 矩阵重排 | 第47页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第47-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 作者简历 | 第58-60页 |
| 学位论文数据集 | 第60页 |
