基于重力加速度的睡眠监测系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题的发展背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 问题的提出 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义及应用前景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外睡眠监测技术发展现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 睡眠监测的生理参数 | 第10页 |
| 1.2.2 国内外睡眠监测的现状及发展趋势 | 第10-12页 |
| 1.3 本课题研究目的和主要内容 | 第12-13页 |
| 第2章 活动信号与睡眠分期关系理论研究 | 第13-19页 |
| 2.1 睡眠中人体的活动信号的基本特征 | 第13页 |
| 2.2 活动监测睡眠的优越性分析 | 第13-14页 |
| 2.3 活动监测睡眠的原理和方法 | 第14-17页 |
| 2.3.1 睡眠分期的意义 | 第14页 |
| 2.3.2 常用的睡眠监测方法 | 第14-16页 |
| 2.3.3 睡眠活动检测原理 | 第16-17页 |
| 2.3.4 最佳监测部位的选择 | 第17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-19页 |
| 第3章 睡眠监测系统的总体设计 | 第19-23页 |
| 3.1 系统的功能需求分析 | 第19页 |
| 3.2 系统的总体设计方案 | 第19-21页 |
| 3.2.1 系统的总体构架 | 第19-20页 |
| 3.2.2 系统设计技术路线 | 第20页 |
| 3.2.3 系统的技术关键及创新点 | 第20-21页 |
| 3.3 本章小结 | 第21-23页 |
| 第4章 睡眠监测系统的硬件设计 | 第23-41页 |
| 4.1 主控制器电路设计 | 第23-25页 |
| 4.1.1 主控制器的选型 | 第23-24页 |
| 4.1.2 主控制器的功能实现 | 第24-25页 |
| 4.2 体位信号采集模块 | 第25-29页 |
| 4.2.1 体位传感器 | 第25-27页 |
| 4.2.2 加速度传感器 | 第27页 |
| 4.2.3 IIC总线应用 | 第27-28页 |
| 4.2.4 活动信号的采集 | 第28-29页 |
| 4.3 鼾声信号采集模块 | 第29-31页 |
| 4.3.1 鼾声传感器选型 | 第29-30页 |
| 4.3.2 鼾声信息采集实现 | 第30-31页 |
| 4.4 无线通信模块 | 第31-34页 |
| 4.4.1 无线通信方式选择 | 第31-32页 |
| 4.4.2 Wi-Fi通信实现 | 第32-34页 |
| 4.4.3 串行通信 | 第34页 |
| 4.5 数据存储模块 | 第34-38页 |
| 4.5.1 数据存储模块选型 | 第34-35页 |
| 4.5.2 SPI总线协议 | 第35页 |
| 4.5.3 Micro SD卡数据存储 | 第35-38页 |
| 4.6 电池选型 | 第38页 |
| 4.7 硬件电路抗干扰和低功耗设计 | 第38-39页 |
| 4.8 本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 睡眠监测系统的软件设计 | 第41-53页 |
| 5.1 系统软件功能流程 | 第41页 |
| 5.2 滤波算法设计 | 第41-44页 |
| 5.3 姿态解算 | 第44-47页 |
| 5.4 上位机测试分析软件设计 | 第47-51页 |
| 5.4.1 上位机总体功能介绍 | 第47-48页 |
| 5.4.2 上位机开发工具选择 | 第48-49页 |
| 5.4.3 LabVIEW环境下串口通信 | 第49-50页 |
| 5.4.4 上位机信号显示 | 第50-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第6章 基于活动和鼾声的睡眠分析算法 | 第53-57页 |
| 6.1 人体腹部活动信号的分析处理 | 第53-55页 |
| 6.1.1 加速度信号的检测模式 | 第53-54页 |
| 6.1.2 睡眠状态的判定 | 第54-55页 |
| 6.2 睡眠体位状态分析 | 第55-56页 |
| 6.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 附录 | 第59-67页 |
| 附录 1：系统原理图 | 第59-60页 |
| 附录 2：系统实物图 | 第60-61页 |
| 附录 3：主要程序清单 | 第61-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
