SDN测量及管理方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 SDN网络流量矩阵测量方法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 SDN网络流量管理方法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 相关技术介绍 | 第13-16页 |
| 1.3.1 SDN技术介绍 | 第13-14页 |
| 1.3.2 流量矩阵测量技术介绍 | 第14-15页 |
| 1.3.3 流量管理技术介绍 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 1.5 本文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 SDN网络流量矩阵测量方法研究 | 第18-35页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 问题描述 | 第19-20页 |
| 2.3 测量框架 | 第20-21页 |
| 2.4 流量测量规则设计方法 | 第21-27页 |
| 2.4.1 MLRF和LFF规则设计方法介绍 | 第22-24页 |
| 2.4.2 基于距离的最大流优先测量 | 第24-26页 |
| 2.4.3 算法性能分析 | 第26-27页 |
| 2.5 仿真实验分析 | 第27-34页 |
| 2.5.1 仿真实验设置 | 第27-30页 |
| 2.5.2 仿真结果与分析 | 第30-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 SDN网络流量管理方法研究 | 第35-53页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 问题描述 | 第36-37页 |
| 3.3 数学模型 | 第37-40页 |
| 3.3.1 优化目标 1：负载均衡 | 第37-38页 |
| 3.3.2 优化目标 2：吞吐量 | 第38-40页 |
| 3.4 基于遗传算法的路由优化方案 | 第40-46页 |
| 3.4.1 遗传算法框架 | 第40-44页 |
| 3.4.2 求取备选路集合 | 第44-46页 |
| 3.5 仿真实验分析 | 第46-52页 |
| 3.5.1 仿真实验设置 | 第47页 |
| 3.5.2 仿真结果与分析 | 第47-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 SDN网络流量测量与流量管理联合优化 | 第53-77页 |
| 4.1 引言 | 第53-54页 |
| 4.2 问题描述 | 第54-56页 |
| 4.3 启发式算法设计 | 第56-61页 |
| 4.3.1 流量测量优先 | 第56-59页 |
| 4.3.2 流量工程优先 | 第59-61页 |
| 4.4 仿真实验分析 | 第61-76页 |
| 4.4.1 仿真实验设置 | 第61-62页 |
| 4.4.2 测试结果与分析 | 第62-76页 |
| 4.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第77-79页 |
| 5.1 全文总结 | 第77页 |
| 5.2 本文展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
