基于SWAT模型的最佳管理措施（BMPs）应用研究--以西苕溪流域为例
| 致谢 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第17-31页 |
| 1.1 研究背景 | 第17-18页 |
| 1.2 最佳管理措施(BMPs) | 第18-21页 |
| 1.2.1 "减源"措施 | 第18-19页 |
| 1.2.2 "拦截"措施 | 第19-21页 |
| 1.2.3 "修复"措施 | 第21页 |
| 1.3 最佳管理措施(BMPs)评估 | 第21-29页 |
| 1.3.1 关键源区识别 | 第21-22页 |
| 1.3.2 环境效益评估 | 第22-25页 |
| 1.3.3 成本效益评估 | 第25-28页 |
| 1.3.4 BMPs评估研究中存在的瓶颈 | 第28-29页 |
| 1.4 研究目标、内容及技术路线 | 第29-31页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第29页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第29页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第29-31页 |
| 第二章 研究区基本状况 | 第31-42页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第31-33页 |
| 2.1.1 流域地理位置 | 第31页 |
| 2.1.2 流域自然概况 | 第31-32页 |
| 2.1.3 社会经济概况 | 第32-33页 |
| 2.2 流域水环境评价 | 第33-36页 |
| 2.3 流域污染现状评价 | 第36-41页 |
| 2.3.1 非点源污染 | 第36-40页 |
| 2.3.2 点源污染 | 第40-41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 流域非点源污染模型的构建 | 第42-57页 |
| 3.1 数据库构建 | 第42-50页 |
| 3.1.1 数据来源 | 第42页 |
| 3.1.2 数字高程模型(DEM) | 第42-43页 |
| 3.1.3 土地利用数据库 | 第43-44页 |
| 3.1.4 土壤类型数据库 | 第44-47页 |
| 3.1.5 气象数据库 | 第47-49页 |
| 3.1.6 农业生产数据库 | 第49-50页 |
| 3.2 空间离散化 | 第50-52页 |
| 3.2.1 子流域划分 | 第50-51页 |
| 3.2.2 水文响应单元划分 | 第51-52页 |
| 3.3 SWAT模型的率定和验证 | 第52-56页 |
| 3.3.1 参数敏感性分析及模型率定方法 | 第52页 |
| 3.3.2 模型效果评估方法 | 第52-53页 |
| 3.3.3 率定和验证结果 | 第53-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 流域非点源污染特征分析及关键源区识别 | 第57-65页 |
| 4.1 非点源污染负荷时空分析 | 第57-60页 |
| 4.1.1 氮磷营养物时间分布特征 | 第57页 |
| 4.1.2 氮磷营养物输出空间分布特征 | 第57-60页 |
| 4.2 流域非点源污染构成特征 | 第60-61页 |
| 4.2.1 人类活动与环境背景污染源构成特征 | 第60-61页 |
| 4.2.2 人为来源构成特征 | 第61页 |
| 4.3 非点源污染关键源区识别 | 第61-64页 |
| 4.3.1 关键源区识别方法 | 第61-62页 |
| 4.3.2 关键源区识别结果 | 第62-63页 |
| 4.3.3 污染源构成分析 | 第63-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 流域最佳管理措施(BMPs)评估 | 第65-79页 |
| 5.1 情景方案设计 | 第65-66页 |
| 5.2 BMPs的污染削减效果评估 | 第66-73页 |
| 5.2.1 单个BMP环境效益评估 | 第66-71页 |
| 5.2.2 组合式BMPs效果评估 | 第71-73页 |
| 5.3 BMPs的成本效益评估 | 第73-77页 |
| 5.3.1 成本效益分析方法 | 第73-75页 |
| 5.3.2 成本效益分析结果 | 第75-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 第六章 结论与展望 | 第79-82页 |
| 6.1 研究结论 | 第79-80页 |
| 6.2 研究展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-91页 |
| 攻读硕士期间研究与工作成果 | 第91页 |
