直扩系统中干扰抑制技术的研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第17-22页 |
| 1.1 本论文的研究背景及意义 | 第17页 |
| 1.2 研究现状 | 第17-21页 |
| 1.2.1 窄带干扰抑制技术的发展 | 第18-19页 |
| 1.2.2 调频干扰抑制技术的发展 | 第19-20页 |
| 1.2.3 多用户检测技术的发展 | 第20-21页 |
| 1.3 本文主要研究内容和结构安排 | 第21-22页 |
| 第二章 窄带干扰抑制技术研究 | 第22-37页 |
| 2.1 扩频通信的工作原理 | 第22-24页 |
| 2.1.1 直接序列扩频系统模型 | 第22-23页 |
| 2.1.2 WCDMA下行信道模型 | 第23-24页 |
| 2.2 窄带干扰模型 | 第24-26页 |
| 2.2.1 音频干扰 | 第25页 |
| 2.2.2 窄带高斯噪声 | 第25-26页 |
| 2.3 频域干扰抑制技术 | 第26-31页 |
| 2.3.1 基于自适应门限算法的干扰抑制技术 | 第26-27页 |
| 2.3.2 仿真结果与分析 | 第27-31页 |
| 2.4 基于重叠加窗的频域干扰抑制技术 | 第31-36页 |
| 2.4.1 重叠加窗 | 第32-33页 |
| 2.4.2 基于重叠加窗干扰抑制技术的实现过程 | 第33-34页 |
| 2.4.3 仿真结果与分析 | 第34-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 线性调频干扰抑制技术研究 | 第37-46页 |
| 3.1 扫频干扰模型 | 第37页 |
| 3.2 离散Chirp-Fourier变换 | 第37-39页 |
| 3.3 修正离散Chirp-Fourier变换 | 第39-40页 |
| 3.4 基于MDCFT的自适应扫频信号干扰抑制 | 第40-45页 |
| 3.4.1 扫频信号干扰抑制算法实现步骤 | 第40-41页 |
| 3.4.2 改进的MDCFT抑制算法 | 第41-42页 |
| 3.4.3 参数估计误差对干扰抑制性能的影响 | 第42-43页 |
| 3.4.4 仿真结果与分析 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 干扰抵消多用户检测算法 | 第46-62页 |
| 4.1 串行干扰抵消 | 第46-51页 |
| 4.1.1 串行干扰抵消检测器 | 第46-47页 |
| 4.1.2 仿真结果与分析 | 第47-51页 |
| 4.2 并行干扰抵消 | 第51-60页 |
| 4.2.1 并行干扰抵消检测器 | 第52-53页 |
| 4.2.2 仿真结果与分析 | 第53-58页 |
| 4.2.3 针对衰落信道改进的并行干扰抵消检测器 | 第58-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 盲多用户检测算法 | 第62-82页 |
| 5.1 盲多用户检测概述 | 第62-64页 |
| 5.1.1 盲多用户检测的信号模型 | 第62-63页 |
| 5.1.2 盲多用户检测器的典范表示 | 第63-64页 |
| 5.2 基于最小输出能量的盲多用户检测器 | 第64-67页 |
| 5.2.1 基于LMS的盲多用户检测器 | 第65页 |
| 5.2.2 基于RLS的盲多用户检测器 | 第65-67页 |
| 5.3 基于Kalman滤波的盲多用户检测器 | 第67-73页 |
| 5.3.1 Kalman滤波算法简介 | 第67页 |
| 5.3.2 Kalman盲多用户检测算法 | 第67-69页 |
| 5.3.3 仿真结果与分析 | 第69-73页 |
| 5.4 自适应步长LMS盲多用户检测器 | 第73-81页 |
| 5.4.1 CMOE检测器无约束的表示形式 | 第74-75页 |
| 5.4.2 变步长LMS算法 | 第75-78页 |
| 5.4.3 仿真结果与分析 | 第78-81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 本文主要贡献 | 第82页 |
| 6.2 下一步研究方向 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 个人简历 | 第89-90页 |
