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隧道掌子面围岩结构数字化获取与信息表征方法及工程应用

摘要第10-11页
Abstract第11-12页
第一章 绪论第13-20页
    1.1 选题背景与研究意义第13-15页
        1.1.1 选题背景第13-14页
        1.1.2 研究意义第14-15页
    1.2 研究现状第15-18页
        1.2.1 岩体结构面信息获取方式研究现状第15-16页
        1.2.2 隧道岩体结构信息地质编录发展现状第16-17页
        1.2.3 图像处理技术在隧道工程中应用第17-18页
    1.3 论文研究内容及技术路线第18-20页
        1.3.1 论文研究内容第18页
        1.3.2 论文创新点第18-19页
        1.3.3 技术路线第19-20页
第二章 基于数字摄影的岩体信息设备采集模式优选实验第20-47页
    2.1 采集设备环境适应性试验意义第20页
    2.2 隧道内实时环境参数定量化第20-27页
        2.2.1 采集设备环境敏感性因素分析第20-21页
        2.2.2 隧道内环境参数量化方案设计第21-24页
        2.2.3 隧道内实时环境参数量化结果第24-27页
    2.3 采集设备环境适应性及采集模式优选试验第27-45页
        2.3.1 图像采集模式选择及图像清晰度评价方法第27-31页
        2.3.2 光照强度控制条件下图像采集结果分析第31-39页
        2.3.3 粉尘浓度控制条件下图像采集结果分析第39-45页
        2.3.4 红外摄影图像获取可行性分析第45页
    2.4 本章小结第45-47页
第三章 岩体结构图像处理及识别方法第47-64页
    3.1 岩体结构图像处理模式及流程第47页
    3.2 掌子面图像增强处理方法第47-56页
        3.2.1 图像点运算层次的灰度变换方法第48-52页
        3.2.2 图像点运算层次的直方图处理第52-54页
        3.2.3 图像群运算层次的空域滤波增强第54-56页
    3.3 岩体图像地质信息提取技术研究第56-63页
        3.3.1 岩体表面裂隙检测方法第56-60页
        3.3.2 裂隙边界自动修正第60-62页
        3.3.3 提取边界手动修正第62-63页
    3.4 本章小结第63-64页
第四章 基于岩体图像的信息提取与质量分析第64-74页
    4.1 岩体评价指标RQD测线方法介绍第64-65页
        4.1.1 岩体RQD应用功能及特点第64页
        4.1.2 单测线岩体RQD方法介绍第64-65页
    4.2 岩体质量评价指标图像获取方法第65-69页
        4.2.1 结构面像素集合骨骼构建第65-66页
        4.2.2 结构面基本参数计算方法第66-68页
        4.2.3 单测线RQD图像实现原理及方法第68-69页
    4.3 隧道岩体空间异性评价体系构建第69-73页
        4.3.1 隧道径向RQD提出及体系构建第69-71页
        4.3.2 隧道径向RQD玫瑰花图绘制第71页
        4.3.3 隧道各向异性岩体质量评价第71-73页
    4.4 本章小结第73-74页
第五章 掌子面地质快速编录及围岩分级系统第74-83页
    5.1 软件系统的开发第74页
        5.1.1 系统工程意义及设计目标第74页
        5.1.2 软件系统的开发环境第74页
    5.2 软件系统的架构组成第74-82页
        5.2.1 软件系统的的结构体系第74-75页
        5.2.2 软件系统的主要功能第75-76页
        5.2.3 软件系统的可视化界面第76-82页
    5.3 本章小结第82-83页
第六章 工程实际应用第83-92页
    6.1 工程应用背景第83页
        6.1.1 隧址区地形地貌第83页
        6.1.2 隧址区地质构造第83页
        6.1.3 隧址区水文地质第83页
    6.2 隧道断面地质编录软件应用第83-91页
        6.2.1 掌子面地质编录应用第84-85页
        6.2.2 隧道围岩级别划分应用第85-89页
        6.2.3 隧道围岩岩体质量分析第89-91页
    6.3 本章小结第91-92页
第七章 结论与展望第92-94页
    7.1 结论第92-93页
    7.2 展望第93-94页
参考文献第94-97页
在读期间参与的科研项目第97页
在读期间发表的论文第97-98页
在读期间申请的专利第98页
在读期间获得的奖励第98-99页
致谢第99-101页
学位论文评阅及答辩情况表第101页

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