基于数值预报的空气质量预测模型的研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-22页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-19页 |
1.2.1 空气质量预测方法 | 第11-12页 |
1.2.2 数值预报模式研究进展 | 第12-15页 |
1.2.3 污染源清单的研究进展 | 第15-16页 |
1.2.4 权重分配方法研究进展 | 第16-18页 |
1.2.5 数值模式误差修正研究进展 | 第18-19页 |
1.3 论文研究方法及内容 | 第19-20页 |
1.4 本文的组织结构 | 第20-22页 |
第二章 空气质量数值预报相关原理与技术 | 第22-39页 |
2.1 中尺度气象模式 | 第22-27页 |
2.1.1 MM5 | 第22-24页 |
2.1.2 WRF | 第24-26页 |
2.1.3 MM5与WRF对比分析 | 第26-27页 |
2.1.4 MCIP模型 | 第27页 |
2.2 污染源处理模式系统SMOKE | 第27-29页 |
2.3 多尺度空气质量模式 | 第29-38页 |
2.3.1 数值预报原理 | 第29-31页 |
2.3.2 数值预报模式 | 第31-38页 |
2.4 本章小结 | 第38-39页 |
第三章 多模式-集成修正空气质量预测模型 | 第39-73页 |
3.1 气象场资料模拟模块 | 第39-43页 |
3.1.1 模拟区域网格化处理 | 第40-41页 |
3.1.2 MM5与WRF参数化方案 | 第41-42页 |
3.1.3 气象模式输入 | 第42-43页 |
3.1.4 气象模式输出 | 第43页 |
3.2 污染源清单的本地化处理模块 | 第43-56页 |
3.2.1 污染物排放量估算方法 | 第44-45页 |
3.2.2 浙江省污染源清单制作 | 第45-50页 |
3.2.3 模块输出 | 第50-53页 |
3.2.4 浙江省污染源清单特征分析 | 第53-56页 |
3.3 空气质量多模式并行运行模块 | 第56-59页 |
3.3.1 模式区域网格设置 | 第56页 |
3.3.2 多模式参数化方案 | 第56-59页 |
3.3.3 模式数据后处理模块 | 第59页 |
3.4 集成-修正预报模块 | 第59-64页 |
3.4.1 多维度动态权重更新模型 | 第59-62页 |
3.4.2 误差修正模型 | 第62-64页 |
3.5 模型评估 | 第64-72页 |
3.5.1 监测数据来源 | 第64-65页 |
3.5.2 评估方法 | 第65-66页 |
3.5.3 评估对象 | 第66-68页 |
3.5.4 评估结果分析 | 第68-72页 |
3.6 本章小结 | 第72-73页 |
第四章 模型应用 | 第73-86页 |
4.1 业务化系统总体框架设计 | 第73-76页 |
4.1.1 系统架构设计 | 第73-74页 |
4.1.2 系统功能模块设计 | 第74-76页 |
4.2 系统运行硬件软件配置 | 第76-77页 |
4.3 多模式数值预报系统关键技术实现 | 第77-82页 |
4.3.1 多模式自动化运行 | 第78-80页 |
4.3.2 模式数据解析 | 第80-82页 |
4.4 系统关键输出 | 第82-85页 |
4.4.1 数据产品 | 第82-83页 |
4.4.2 图片产品 | 第83-84页 |
4.4.3 会商与预报发布 | 第84-85页 |
4.5 本章小结 | 第85-86页 |
第五章 总结与展望 | 第86-88页 |
5.1 总结 | 第86-87页 |
5.2 展望 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-93页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第93-94页 |
致谢 | 第94页 |