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基于数值预报的空气质量预测模型的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-22页
    1.1 研究背景与意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-19页
        1.2.1 空气质量预测方法第11-12页
        1.2.2 数值预报模式研究进展第12-15页
        1.2.3 污染源清单的研究进展第15-16页
        1.2.4 权重分配方法研究进展第16-18页
        1.2.5 数值模式误差修正研究进展第18-19页
    1.3 论文研究方法及内容第19-20页
    1.4 本文的组织结构第20-22页
第二章 空气质量数值预报相关原理与技术第22-39页
    2.1 中尺度气象模式第22-27页
        2.1.1 MM5第22-24页
        2.1.2 WRF第24-26页
        2.1.3 MM5与WRF对比分析第26-27页
        2.1.4 MCIP模型第27页
    2.2 污染源处理模式系统SMOKE第27-29页
    2.3 多尺度空气质量模式第29-38页
        2.3.1 数值预报原理第29-31页
        2.3.2 数值预报模式第31-38页
    2.4 本章小结第38-39页
第三章 多模式-集成修正空气质量预测模型第39-73页
    3.1 气象场资料模拟模块第39-43页
        3.1.1 模拟区域网格化处理第40-41页
        3.1.2 MM5与WRF参数化方案第41-42页
        3.1.3 气象模式输入第42-43页
        3.1.4 气象模式输出第43页
    3.2 污染源清单的本地化处理模块第43-56页
        3.2.1 污染物排放量估算方法第44-45页
        3.2.2 浙江省污染源清单制作第45-50页
        3.2.3 模块输出第50-53页
        3.2.4 浙江省污染源清单特征分析第53-56页
    3.3 空气质量多模式并行运行模块第56-59页
        3.3.1 模式区域网格设置第56页
        3.3.2 多模式参数化方案第56-59页
        3.3.3 模式数据后处理模块第59页
    3.4 集成-修正预报模块第59-64页
        3.4.1 多维度动态权重更新模型第59-62页
        3.4.2 误差修正模型第62-64页
    3.5 模型评估第64-72页
        3.5.1 监测数据来源第64-65页
        3.5.2 评估方法第65-66页
        3.5.3 评估对象第66-68页
        3.5.4 评估结果分析第68-72页
    3.6 本章小结第72-73页
第四章 模型应用第73-86页
    4.1 业务化系统总体框架设计第73-76页
        4.1.1 系统架构设计第73-74页
        4.1.2 系统功能模块设计第74-76页
    4.2 系统运行硬件软件配置第76-77页
    4.3 多模式数值预报系统关键技术实现第77-82页
        4.3.1 多模式自动化运行第78-80页
        4.3.2 模式数据解析第80-82页
    4.4 系统关键输出第82-85页
        4.4.1 数据产品第82-83页
        4.4.2 图片产品第83-84页
        4.4.3 会商与预报发布第84-85页
    4.5 本章小结第85-86页
第五章 总结与展望第86-88页
    5.1 总结第86-87页
    5.2 展望第87-88页
参考文献第88-93页
攻读学位期间的研究成果第93-94页
致谢第94页

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