| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第16-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16页 |
| 1.2 课题国内外发展现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 微网国内外发展现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 微网能量管理研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第19-21页 |
| 第二章 基于PSO-SVM模型的光伏发电以及负荷功率短期预测 | 第21-34页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 支持向量机 | 第21-23页 |
| 2.3 粒子群优化算法 | 第23-24页 |
| 2.4 光伏出力以及负荷功率的预测模型 | 第24-28页 |
| 2.4.1 负荷功率预测模型建立 | 第24-26页 |
| 2.4.2 光伏功率预测模型建立 | 第26-28页 |
| 2.5 数据预处理与误差评估方法 | 第28-29页 |
| 2.5.1 数据的处理 | 第28-29页 |
| 2.5.2 误差评估方法 | 第29页 |
| 2.6 仿真分析 | 第29-33页 |
| 2.6.1 负荷功率预测仿真 | 第29-31页 |
| 2.6.2 光伏出力预测仿真 | 第31-33页 |
| 2.7 总结 | 第33-34页 |
| 第三章 并网运行条件下的微网能量管理策略 | 第34-50页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 分布式发电单元的特性和数学模型 | 第34-37页 |
| 3.2.1 光伏发电单元 | 第35-36页 |
| 3.2.2 储能单元 | 第36-37页 |
| 3.2.3 柴油发电机 | 第37页 |
| 3.3 并网运行条件下微网实时能量管理策略 | 第37-38页 |
| 3.4 并网运行条件下微网能量优化模型 | 第38-45页 |
| 3.4.1 能量优化模型一 | 第38-40页 |
| 3.4.2 能量优化模型二 | 第40-43页 |
| 3.4.3 能量优化模型三 | 第43-45页 |
| 3.4.4 能量优化模型四 | 第45页 |
| 3.5 算例仿真分析 | 第45-49页 |
| 3.5.1 数据基础 | 第45-47页 |
| 3.5.2 结果分析 | 第47-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 孤岛运行条件下的微网能量管理策略 | 第50-62页 |
| 4.1 引言 | 第50-51页 |
| 4.2 基于分层思想的孤岛运行模式下微网实时能量管理策略 | 第51-56页 |
| 4.2.1 策略思想 | 第51-52页 |
| 4.2.2 实时优化调度层 | 第52-53页 |
| 4.2.3 能量优化模型 | 第53-55页 |
| 4.2.4 柴油发电机状态控制层 | 第55-56页 |
| 4.3 算例仿真 | 第56-60页 |
| 4.3.1 基础数据 | 第56-57页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第57-60页 |
| 4.4 总结 | 第60-62页 |
| 第五章 微网能量管理模拟测试平台 | 第62-69页 |
| 5.1 引言 | 第62页 |
| 5.2 微网能量管理测试平台的设计 | 第62-63页 |
| 5.3 微网管理层 | 第63-64页 |
| 5.4 基于LABVIEW的微网执行层 | 第64-65页 |
| 5.5 实验验证 | 第65-67页 |
| 5.6 总结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第69-70页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第76-77页 |