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基于WMSN节点定位的拥塞控制算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-18页
    1.1 选题背景与意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-14页
        1.2.1 WMSN研究现状第10-12页
        1.2.2 WMSN定位技术研究现状第12-13页
        1.2.3 拥塞控制研究现状第13-14页
    1.3 本文主要研究内容第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-18页
第二章 相关理论基础第18-22页
    2.1 不确定理论第18页
    2.2 粗糙集理论第18-19页
    2.3 博弈论第19-20页
    2.4 人工智能第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第三章 基于能耗均衡的系统结构优化策略研究第22-31页
    3.1 拥塞控制结构优化模型第22-24页
        3.1.1 模型基本假设第22-23页
        3.1.2 网络能耗模型第23-24页
    3.2 拥塞控制结构重部署策略第24-26页
        3.2.1 等效感知半径第24-25页
        3.2.2 多密度分布式系统重部署第25-26页
    3.3 三维拥塞控制结构拓展研究第26-27页
    3.4 节点部署拥塞控制算法仿真第27-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第四章 基于WMSN节点定位的拥塞预测机制研究第31-45页
    4.1 不确定目标识别规则第31-34页
        4.1.1 粗糙集目标识别模型第31页
        4.1.2 优先级判别规则第31-34页
    4.2 模糊定位拥塞控制算法设计第34-40页
        4.2.1 二维模糊定位策略第34-37页
        4.2.2 三维模糊定位策略第37-40页
    4.3 模糊定位拥塞避免算法仿真第40-44页
    4.4 本章小结第44-45页
第五章 基于非合作博弈论的动态缓冲拥塞控制算法第45-62页
    5.1 基于非合作博弈的竞价优先拥塞控制模型第45-51页
        5.1.1 系统模型第45-46页
        5.1.2 基于非合作博弈的功率控制策略第46-48页
        5.1.3 基于非合作博弈的竞价优先策略第48-51页
    5.2 传输动态缓冲优化模型第51-56页
        5.2.1 系统模型第51-52页
        5.2.2 动态缓冲拥塞控制算法第52-56页
    5.3 蒙特卡洛拥塞评估算法仿真第56-61页
    5.4 本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
    6.1 论文总结第62页
    6.2 进一步工作展望第62-64页
参考文献第64-69页
致谢第69-70页
攻读学位期间的研究成果第70页

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