| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第12-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2 文献综述 | 第14-20页 |
| 1.2.1 进出口贸易摩擦及其预警系统研究 | 第14-17页 |
| 1.2.2 舆情预警系统研究 | 第17-20页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第20-22页 |
| 1.3.1 研究内容及技术路线 | 第20-21页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第21-22页 |
| 1.4 研究的创新点 | 第22-23页 |
| 2 相关理论基础与案例调查研究 | 第23-30页 |
| 2.1 进出口贸易摩擦相关理论 | 第23-25页 |
| 2.1.1 进出口贸易摩擦的内涵 | 第23页 |
| 2.1.2 进出口贸易摩擦的特征 | 第23-24页 |
| 2.1.3 进出口贸易摩擦的现状 | 第24-25页 |
| 2.2 舆情预警相关理论 | 第25-27页 |
| 2.2.1 舆情预警的内涵 | 第25页 |
| 2.2.2 舆情预警的特点 | 第25-26页 |
| 2.2.3 舆情预警的作用 | 第26-27页 |
| 2.3 江苏省进出口贸易摩擦案例调查研究 | 第27-30页 |
| 2.3.1 江苏省进出口贸易摩擦现状调查 | 第27-28页 |
| 2.3.2 江苏省进出口贸易摩擦数据研究 | 第28-30页 |
| 3 进出口贸易摩擦舆情预警分析模型构建 | 第30-46页 |
| 3.1 贸易摩擦舆情预警模型指标体系构建 | 第30-35页 |
| 3.1.1 指标体系的构建原则及思路 | 第30-31页 |
| 3.1.2 指标的分类与选择 | 第31-35页 |
| 3.2 贸易摩擦舆情预警分析模型指标权重计算 | 第35-40页 |
| 3.2.1 指标权重计算方法研究 | 第35-36页 |
| 3.2.2 AHP层次分析法步骤 | 第36-37页 |
| 3.2.3 使用AHP法计算TBT预警指标体系指标权重 | 第37-40页 |
| 3.3 贸易摩擦舆情预警模型等级说明与设定 | 第40-43页 |
| 3.3.1 预警等级说明 | 第40-42页 |
| 3.3.2 预警等级设定 | 第42-43页 |
| 3.4 贸易摩擦舆情预警模型实例研究 | 第43-46页 |
| 4 进出口贸易摩擦舆情预警分析系统设计与实现 | 第46-68页 |
| 4.1 需求分析 | 第46页 |
| 4.2 系统设计 | 第46-51页 |
| 4.2.1 系统架构设计 | 第46-49页 |
| 4.2.2 系统功能模块设计 | 第49-51页 |
| 4.3 数据存储设计 | 第51-58页 |
| 4.4 系统实现技术与方法 | 第58页 |
| 4.5 系统实现及结果展示 | 第58-66页 |
| 4.5.1 系统首页 | 第58-59页 |
| 4.5.2 趋势展示 | 第59-62页 |
| 4.5.3 风险分析 | 第62-63页 |
| 4.5.4 风险预警 | 第63-65页 |
| 4.5.5 产业应对 | 第65-66页 |
| 4.5.6 系统后台 | 第66页 |
| 4.6 系统应用研究 | 第66-68页 |
| 5 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 主要结论 | 第68页 |
| 5.2 未来展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录 | 第75页 |