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复杂网络视角下异质个体意见传导与演化研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第12-19页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 研究问题与研究意义第13-15页
        1.2.1 研究问题第13-14页
        1.2.2 研究意义第14-15页
    1.3 研究内容、方法与应用前景第15-17页
        1.3.1 研究内容第15-17页
        1.3.2 研究方法第17页
        1.3.3 研究应用前景第17页
    1.4 本文的章节安排第17-19页
2 基础理论第19-37页
    2.1 个体意见形成与转变第19-20页
    2.2 个体意见传导与演化第20-26页
        2.2.1 意见动力学第21-22页
        2.2.2 有限信任模型第22-23页
        2.2.3 仓室模型第23-24页
        2.2.4 影响力网络模型第24-26页
    2.3 个体异质性第26-32页
        2.3.1 异质性表征第27-29页
        2.3.2 个体相似度第29-32页
    2.4 复杂网络第32-37页
        2.4.1 结构特征度量第33-34页
        2.4.2 网络演化模型第34-37页
3 复杂网络下异质个体意见传导与演化模型第37-47页
    3.1 个体层面第37-44页
        3.1.1 个体第37-40页
        3.1.2 意见的传导第40-43页
        3.1.3 意见的转变第43-44页
    3.2 社会网络层面第44-46页
        3.2.1 网络模型动态演化第44-45页
        3.2.2 模型公共参数提炼第45-46页
        3.2.3 群体意见演化第46页
    3.3 小结第46-47页
4 异质个体意见传导与演化实验第47-82页
    4.1 仿真实验工具的研发第47-53页
        4.1.1 网络相关功能的研发第48-51页
        4.1.2 意见相关功能的研发第51-53页
    4.2 个体方面异质性对意见传导与演化的影响第53-67页
        4.2.1 个体属性异质性第54-59页
        4.2.2 全局影响力异质性第59-64页
        4.2.3 意见异质性第64-65页
        4.2.4 意见转变机制异质性第65-67页
    4.3 大众媒体相关特征对意见传导与演化的影响第67-72页
    4.4 网络结构对意见传导与演化的影响第72-80页
        4.4.1 网络拓扑结构的影响第72-74页
        4.4.2 网络动态性的影响第74-78页
        4.4.3 连接度的影响第78-80页
    4.5 小结第80-82页
5 总结和展望第82-85页
    5.1 全文总结第82-83页
    5.2 研究展望第83-85页
致谢第85-86页
参考文献第86-95页
附录第95页

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