Job Shop作业车间多智能配送单元物料配送策略研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 配送模型与配送系统的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 物料配送实时控制的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 物料配送路径优化的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第19-22页 |
| 第二章 物料配送概述 | 第22-32页 |
| 2.1 物料配送的概述 | 第22-23页 |
| 2.1.1 物料配送的概念 | 第22页 |
| 2.1.2 物料配送的特点 | 第22-23页 |
| 2.1.3 物料配送的目标 | 第23页 |
| 2.2 物料配送问题的构成因素 | 第23-25页 |
| 2.3 物料配送的分类 | 第25页 |
| 2.4 相关问题研究 | 第25-28页 |
| 2.5 物流配送问题的求解算法 | 第28-30页 |
| 2.5.1 精确算法 | 第28页 |
| 2.5.2 启发式算法 | 第28-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 单任务型物料配送策略研究 | 第32-50页 |
| 3.1 单任务型物料配送策略问题的提出 | 第32页 |
| 3.2 单任务型物料配送数学模型 | 第32-34页 |
| 3.2.1 模型的建立 | 第32-33页 |
| 3.2.2 系数矩阵的确定 | 第33-34页 |
| 3.3 优化方法LINGO软件简介 | 第34-38页 |
| 3.3.1 LINGO软件简述 | 第34-35页 |
| 3.3.2 LINGO软件的求解过程 | 第35-37页 |
| 3.3.3 建立LINGO优化模型的技巧 | 第37-38页 |
| 3.4 算例分析 | 第38-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 多任务型物料配送策略研究 | 第50-62页 |
| 4.1 单任务型物料配送策略问题的提出 | 第50页 |
| 4.2 数学模型 | 第50-51页 |
| 4.3 遗传算法 | 第51-55页 |
| 4.3.1 遗传算法概述 | 第51-52页 |
| 4.3.2 算法设计 | 第52-55页 |
| 4.4 自适应遗传算法 | 第55-56页 |
| 4.5 算例分析 | 第56-60页 |
| 4.5.1 算例假设 | 第56-58页 |
| 4.5.2 计算与结果分析 | 第58-59页 |
| 4.5.3 算法性能分析 | 第59-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第68-69页 |
