| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 城市轨道交通路径选择研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 突发事件下城市轨道交通路径选择研究 | 第14-15页 |
| 1.2.3 城市轨道交通建模与仿真研究 | 第15-16页 |
| 1.3 技术路线和研究内容 | 第16-20页 |
| 1.3.1 技术路线 | 第17-19页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第19-20页 |
| 2 突发事件下乘客路径选择行为与建模方法分析 | 第20-34页 |
| 2.1 突发事件及其对乘客路径选择的影响 | 第20-21页 |
| 2.1.1 突发事件及本文研究范畴 | 第20页 |
| 2.1.2 突发事件下乘客路径选择行为 | 第20-21页 |
| 2.2 突发事件下乘客路径选择的问题描述 | 第21-22页 |
| 2.3 感知异常前的路径选择问题建模方法分析 | 第22-26页 |
| 2.3.1 乘客路径选择决策的特点 | 第22-23页 |
| 2.3.2 路径选择建模的一般方法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 MNL模型的适用性分析 | 第24-26页 |
| 2.4 感知异常后的路径调整问题建模方法分析 | 第26-31页 |
| 2.4.1 乘客路径调整决策的特点 | 第27页 |
| 2.4.2 风险决策理论及前景理论主要观点 | 第27-28页 |
| 2.4.3 基于累积前景理论的路径选择决策方法 | 第28-30页 |
| 2.4.4 路径选择中累积前景理论的一般运用方法及其特点 | 第30-31页 |
| 2.5 突发事件下乘客路径选择建模总体思路 | 第31-33页 |
| 2.5.1 结合城市轨道交通仿真的需求 | 第31-32页 |
| 2.5.2 问题的解决方案与建模框架 | 第32-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于数据的常态路径选择决策模型的构建 | 第34-54页 |
| 3.1 路径选择数据及统计分析 | 第34-39页 |
| 3.1.1 城轨运营中的出行路径选择数据 | 第34-35页 |
| 3.1.2 路径选择影响要素的数据分析 | 第35-39页 |
| 3.2 面向机器学习的建模分析与解决方案 | 第39-45页 |
| 3.2.1 乘客路径选择决策的数据模型 | 第39-40页 |
| 3.2.2 输入离散并降维处理 | 第40-42页 |
| 3.2.3 模型切分与数据分解 | 第42-44页 |
| 3.2.4 输入输出变量的最终形成 | 第44-45页 |
| 3.3 基于支持向量回归机的路径选择决策模型构建 | 第45-53页 |
| 3.3.1 支持向量回归机概述 | 第45-46页 |
| 3.3.2 支持向量回归机实现路径选择决策建模的步骤 | 第46-48页 |
| 3.3.3 建模实例 | 第48-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 基于蒙特卡洛的乘客路径调整决策模型的构建 | 第54-78页 |
| 4.1 累积前景理论下乘客个体路径调整决策方法 | 第54-56页 |
| 4.1.1 乘客个体路径调整决策行为 | 第54页 |
| 4.1.2 乘客个体路径调整决策建模框架 | 第54-56页 |
| 4.2 基于蒙特卡洛的乘客路径调整决策建模方法 | 第56-58页 |
| 4.2.1 蒙特卡洛方法的引入 | 第56页 |
| 4.2.2 实现方法对比分析 | 第56-57页 |
| 4.2.3 蒙特卡洛方法的实施关键问题 | 第57-58页 |
| 4.3 路径调整方案集合及各方案出行时间分布的生成 | 第58-62页 |
| 4.3.1 路径调整方案集合的确定 | 第58-59页 |
| 4.3.2 方案出行时间分布的确定方法 | 第59-62页 |
| 4.4 方案前景分布的形成 | 第62-64页 |
| 4.4.1 参考点取值的确定方法 | 第62页 |
| 4.4.2 方案的前景概率模型的构建 | 第62-64页 |
| 4.5 方案的评价与选择 | 第64-67页 |
| 4.5.1 基于MCMC的方案前景值抽样与生成 | 第64-66页 |
| 4.5.2 乘客个体对路径调整方案的选择 | 第66-67页 |
| 4.6 实例 | 第67-76页 |
| 4.6.1 路径调整方案集合及方案出行时间分布确定 | 第68-71页 |
| 4.6.2 各方案前景分布的形成 | 第71-74页 |
| 4.6.3 方案的评价与选择 | 第74-76页 |
| 4.7 本章小结 | 第76-78页 |
| 5 仿真系统构建与实例应用 | 第78-100页 |
| 5.1 城市轨道交通路网运营仿真系统简介 | 第78-79页 |
| 5.2 乘客出行选择仿真子系统的构建 | 第79-91页 |
| 5.2.1 系统运行流程 | 第79-80页 |
| 5.2.2 客流生成模块 | 第80-84页 |
| 5.2.3 路网拓扑结构管理模块 | 第84-87页 |
| 5.2.4 常态下乘客路径选择模块 | 第87-88页 |
| 5.2.5 突发事件下乘客路径调整模块 | 第88-91页 |
| 5.3 实例应用 | 第91-99页 |
| 5.3.1 实例基本情况 | 第91-92页 |
| 5.3.2 仿真实验方案与过程 | 第92-94页 |
| 5.3.3 仿真实验结果与分析 | 第94-98页 |
| 5.3.4 实验结果总结 | 第98-99页 |
| 5.4 本章小结 | 第99-100页 |
| 6 结论与展望 | 第100-102页 |
| 6.1 主要研究工作 | 第100-101页 |
| 6.2 主要创新内容 | 第101页 |
| 6.3 研究展望 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-106页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第106-110页 |
| 学位论文数据集 | 第110页 |
