铁煤集团煤炭销售分析预测系统的设计与实现
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 引言 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14页 |
| 1.4 本文结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第16-24页 |
| 2.1 JAVA语言概述 | 第16-17页 |
| 2.2 J2EE介绍 | 第17-18页 |
| 2.3 MVC框架简介 | 第18-20页 |
| 2.4 Oracle数据库概述 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-24页 |
| 第3章 系统需求分析 | 第24-36页 |
| 3.1 系统总体需求分析 | 第24-27页 |
| 3.1.1 系统功能分析 | 第24-25页 |
| 3.1.2 SVM算法的介绍 | 第25-26页 |
| 3.1.3 SVM算法研究现状 | 第26-27页 |
| 3.2 功能需求分析 | 第27-34页 |
| 3.2.1 销售合同功能的功能分析 | 第27-28页 |
| 3.2.2 销售计划功能的功能分析 | 第28-30页 |
| 3.2.3 销售分析预测功能的功能分析 | 第30-32页 |
| 3.2.4 销售调用管理功能的功能分析 | 第32-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 系统设计 | 第36-52页 |
| 4.1 系统架构设计 | 第36-39页 |
| 4.1.1 系统模块结构设计 | 第36-37页 |
| 4.1.2 SVM算法的设计 | 第37-38页 |
| 4.1.3 SVM算法过程 | 第38-39页 |
| 4.2 系统各模块的设计 | 第39-46页 |
| 4.2.1 销售合同模块的设计 | 第39-41页 |
| 4.2.2 销售计划模块的设计 | 第41-43页 |
| 4.2.3 销售分析预测模块的设计 | 第43-44页 |
| 4.2.4 销售调用管理模块的设计 | 第44-46页 |
| 4.3 数据库设计 | 第46-50页 |
| 4.3.1 数据关系设计 | 第46-48页 |
| 4.3.2 数据表设计 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 系统实现 | 第52-70页 |
| 5.1 系统总体实现 | 第52-54页 |
| 5.1.1 系统总体实现 | 第52-53页 |
| 5.1.2 SVM算法的应用 | 第53-54页 |
| 5.2 系统各模块的实现 | 第54-68页 |
| 5.2.1 登录模块的实现 | 第54-56页 |
| 5.2.2 销售合同模块的实现 | 第56-60页 |
| 5.2.3 销售计划模块的实现 | 第60-62页 |
| 5.2.4 销售分析预测模块的实现 | 第62-65页 |
| 5.2.5 销售调用管理模块的实现 | 第65-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-70页 |
| 第6章 系统测试 | 第70-76页 |
| 6.1 测试方法概述 | 第70-71页 |
| 6.2 测试用例 | 第71-74页 |
| 6.3 测试结果 | 第74-75页 |
| 6.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第7章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第76页 |
| 7.2 展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
