云制造服务远程视频监控及其状态信息提取方法
致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第14-20页 |
1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
1.1.1 研究问题背景 | 第14-15页 |
1.1.2 研究目的和意义 | 第15页 |
1.2 国内外相关研究现状 | 第15-18页 |
1.2.1 云制造服务监控研究现状 | 第15-16页 |
1.2.2 智能视频监控研究现状 | 第16-18页 |
1.3 研究主要内容 | 第18-19页 |
1.4 本章小结 | 第19-20页 |
2 云制造服务及其过程监控研究 | 第20-30页 |
2.1 云制造服务的特点 | 第20-21页 |
2.2 云制造服务监控的概念 | 第21-22页 |
2.2.1 云制造服务监控的定义 | 第21页 |
2.2.2 云制造服务监控与普通生产监控的区别 | 第21-22页 |
2.3 云制造服务监控的需求 | 第22-25页 |
2.3.1 总体需求概述 | 第22-23页 |
2.3.2 详细功能需求分析 | 第23-25页 |
2.4 云制造服务过程监控信息采集方式选择 | 第25-26页 |
2.5 云制造服务过程的监控体系 | 第26-29页 |
2.5.1 总体架构 | 第26-27页 |
2.5.2 监控信息模型 | 第27页 |
2.5.3 监控运作流程 | 第27-29页 |
2.6 本章小结 | 第29-30页 |
3 云制造服务过程的远程视频监控系统开发 | 第30-56页 |
3.1 视频监控的应用场景的分析 | 第30-32页 |
3.2 视频监控系统的总体方案设计 | 第32-39页 |
3.2.1 视频监控系统框架设计 | 第32-35页 |
3.2.2 视频监控系统功能设计 | 第35-37页 |
3.2.3 视频监控系统的运行流程设计 | 第37-39页 |
3.3 视频监控系统开发环境搭建 | 第39-42页 |
3.3.1 硬件设备布置 | 第39-40页 |
3.3.2 网络环境配置 | 第40-41页 |
3.3.3 软件开发环境搭建 | 第41-42页 |
3.4 数据结构与核心类的功能 | 第42-46页 |
3.4.1 数据结构对象关系 | 第42-43页 |
3.4.2 核心类的功能 | 第43-46页 |
3.5 系统主要功能实现 | 第46-55页 |
3.5.1 监控设备资源的管理 | 第46-48页 |
3.5.2 服务过程监控任务的建立 | 第48-50页 |
3.5.3 制造服务过程在线监控 | 第50-51页 |
3.5.4 异常信息检测与报警 | 第51-55页 |
3.6 本章小结 | 第55-56页 |
4 云制造服务场景状态信息的自动提取 | 第56-70页 |
4.1 视频分析的基本流程 | 第56-58页 |
4.2 图像处理的基本算法原理 | 第58-63页 |
4.3 云制造典型场景下的视频分析算法研究 | 第63-68页 |
4.3.1 设计工作室场景视频分析算法设计与实现 | 第63-64页 |
4.3.2 加工车间场景视频分析算法设计与实现 | 第64-66页 |
4.3.3 装配流水线场景视频分析算法设计与实现 | 第66-68页 |
4.4 视频分析结果数据的统计分析 | 第68-69页 |
4.5 本章小结 | 第69-70页 |
5 原型系统功能测试 | 第70-76页 |
5.1 系统运行环境 | 第70页 |
5.2 系统主要功能测试 | 第70-74页 |
5.2.1 用户登录 | 第70页 |
5.2.2 服务场景在线查看 | 第70-72页 |
5.2.3 监控设备信息管理 | 第72页 |
5.2.4 视频分析与信息统计 | 第72-74页 |
5.3 系统分析与评价 | 第74-75页 |
5.4 本章小结 | 第75-76页 |
6 总结与展望 | 第76-78页 |
6.1 论文总结 | 第76-77页 |
6.2 研究展望 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-81页 |