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基于广义比例优势模型的加速寿命试验统计分析与优化设计

摘要第4-8页
ABSTRACT第8-12页
1. 绪论第17-30页
    1.1 研究背景及问题的提出第18-21页
        1.1.1 研究的背景第18-21页
        1.1.2 问题的提出第21页
    1.2 研究目的、方法和意义第21-23页
        1.2.1 研究目的第21-22页
        1.2.2 研究的方法第22页
        1.2.3 研究的主要意义第22-23页
    1.3 研究的思路及技术路线第23-26页
        1.3.1 研究的思路第23-24页
        1.3.2 文章的技术路线第24-26页
    1.4 研究的主要内容及创新点第26-30页
        1.4.1 研究的主要内容第26-28页
        1.4.2 文章的创新点第28-30页
2. 文献综述第30-48页
    2.1 加速寿命试验在我国实际工程中应用的研究综述第30-31页
    2.2 加速寿命试验统计分析方法及加速模型研究综述第31-41页
        2.2.1 加速寿命试验统计分析方法的研究综述第31-35页
        2.2.2 加速模型研究综述第35-41页
    2.3 加速寿命试验优化设计研究的综述第41-46页
        2.3.1 单应力型加速寿命试验的优化设计第42-44页
        2.3.2 多应力型加速寿命试验的优化设计第44-46页
    2.4 本章小节第46-48页
3. GPO模型研究第48-73页
    3.1 GPO模型的提出第48-49页
    3.2 基于GPO模型的产品可靠性评估第49-59页
        3.2.1 可靠性指标的描述第49-52页
        3.2.2 似然函数的构建第52-53页
        3.2.3 可靠性估计第53-59页
    3.3 基于GPO模型的加速寿命试验模拟研究第59-66页
        3.3.1 数据的描述第59-61页
        3.3.2 数值模拟结果第61-66页
    3.4 基于GPO模型的实例分析第66-71页
        3.4.1 数据背景第66-68页
        3.4.2 基于GPO模型、PO模型的统计分析第68-71页
    3.5 本章小结第71-73页
4. 基于GPO模型的截尾加速寿命试验的统计分析第73-93页
    4.1 模型的建立第73-75页
        4.1.1 基本假设第73-74页
        4.1.2 基于截尾数据的极大似然函数第74-75页
    4.2 截尾加速寿命试验数据下产品可靠性的估计第75-77页
    4.3 数值模拟第77-91页
        4.3.1 数值模拟(Ⅰ)第77-84页
        4.3.2 数值模拟(Ⅱ)第84-91页
    4.4 本章小结第91-93页
5. 置信区间估计及模型验证第93-110页
    5.1 置信区间估计第93-103页
        5.1.1 Fisher信息矩阵第93-102页
        5.1.2 方差-协方差阵及参数的置信区间估计第102页
        5.1.3 可靠度的置信区间估计第102-103页
    5.2 GPO模型的有效性验证第103-104页
    5.3 数值模拟第104-108页
        5.3.1 数据的描述第104页
        5.3.2 模拟结果及分析第104-108页
    5.4 本章小结第108-110页
6. 基于GPO模型的加速寿命试验优化设计第110-136页
    6.1 基于GPO模型的多重恒定应力加速寿命试验设计第110-123页
        6.1.1 基本假设第110-112页
        6.1.2 极大似然函数第112-113页
        6.1.3 Fisher信息矩阵及协方差阵第113-117页
        6.1.4 优化准则第117-118页
        6.1.5 优化算法第118-121页
        6.1.6 数值模拟算例第121-123页
    6.2 基于GPO模型的多重步进应力加速寿命试验设计第123-134页
        6.2.1 试验程序第124-125页
        6.2.2 基本假设第125页
        6.2.3 CE模型第125-127页
        6.2.4 似然函数第127-128页
        6.2.5 Fisher信息矩阵及协方差阵第128-131页
        6.2.6 优化准则第131-132页
        6.2.7 问题的公式化第132-133页
        6.2.8 数值模拟算例第133-134页
    6.3 本章小结第134-136页
7. 总结与展望第136-140页
    7.1 论文工作总结第136-138页
    7.2 研究展望第138-140页
参考文献第140-155页
附录第155-193页
致谢第193-194页
在读期间科研成果目录第194页

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