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基于生命周期信息化模型的中等城市公交线网规划理论与实践

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景第11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 公交信息化发展研究第12页
        1.2.2 城市公交规划方法的研究第12-13页
        1.2.3 公交线网评价研究第13页
        1.2.4 遗传算法在优化公交发车间隔中的应用研究第13-14页
        1.2.5 基于Logit模型的居民出行行为分析研究第14页
    1.3 研究目的第14页
    1.4 论文主要内容及技术路线第14-16页
第2章 公交生命周期信息化发展模型第16-22页
    2.1 构建信息化发展模型第16-18页
    2.2 公交建设的信息化发展模型四步骤第18-21页
        2.2.1 公交线网组织结构模式规划第18页
        2.2.2 公交线路及场站设计第18-19页
        2.2.3 线路开通第19-20页
        2.2.4 公交运营及调整第20-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第3章 城市公交的设计第22-34页
    3.1 公交现状分析第22-28页
        3.1.1 线路现状分析第22-25页
        3.1.2 公交网络现状分析第25页
        3.1.3 运营现状分析第25-28页
    3.2 公交线网规划第28-29页
    3.3 公交线路及场站设计第29-31页
    3.4 公交线网问题诊断第31-33页
        3.4.1 建立公交线网问题诊断体系第31-32页
        3.4.2 提出诊断指标标准第32-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第4章 城市公交的运营与调整第34-45页
    4.1 公交线路布局及运营方式调整方法[38]第34-38页
        4.1.1 线路布局调整方法第34-37页
        4.1.2 线路运营规划体系第37-38页
    4.2 城市公交线路调整步骤第38-39页
    4.3 规划实例-以103路公交为例第39-42页
        4.3.1 客流特征分析第39页
        4.3.2 交通小区问题诊断第39-41页
        4.3.3 公交线路诊断第41页
        4.3.4 线路调整第41-42页
    4.4 城市公交线网评价第42-44页
        4.4.1 线路各指标评价第42-43页
        4.4.2 公交网络各项指标评价第43-44页
    4.5 本章小结第44-45页
第5章 公交发车间隔优化第45-54页
    5.1 遗传算法基本原理第45-46页
    5.2 目标函数确定第46-47页
    5.3 模型建立第47-48页
        5.3.1 编码与解码第47-48页
        5.3.2 约束条件及适应度函数第48页
    5.4 发车间隔优化第48-53页
        5.4.1 算法实现第48-50页
        5.4.2 模型优化第50-53页
    5.5 本章小结第53-54页
第6章 乘客对大站快车出行方式选择意愿分析第54-63页
    6.1 Logit模型基本原理第54-55页
    6.2 调查设计及数据初步整理第55-58页
        6.2.1 调查设计第55-56页
        6.2.2 调查数据整理第56-58页
    6.3 Logit模型的建立第58-60页
        6.3.1 建立特性变量数据结构第58-59页
        6.3.2 模型参数标定第59-60页
    6.4 模型应用第60-62页
        6.4.1 分担率预测第60页
        6.4.2 弹性分析第60-61页
        6.4.3 大站快车站点布设第61-62页
    6.5 本章小结第62-63页
第7章 结论与展望第63-65页
    7.1 研究成果与结论第63-64页
    7.2 研究展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
附录 1第69-72页
附录 2第72-75页
附录 3第75-77页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第77-78页

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