基于Hadoop的煤炭企业数据共享平台设计与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10页 |
| ·主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·章节安排 | 第11-12页 |
| 2 研究相关理论 | 第12-22页 |
| ·Hadoop基础知识 | 第12-16页 |
| ·Hadoop架构 | 第12-13页 |
| ·HDFS | 第13-14页 |
| ·Map/Reduce | 第14-15页 |
| ·Hive | 第15-16页 |
| ·Sqoop | 第16页 |
| ·关联规则算法概述 | 第16-20页 |
| ·Apriori算法 | 第17页 |
| ·FP-Growth算法 | 第17-18页 |
| ·并行FP-Growth算法 | 第18-19页 |
| ·算法对比 | 第19-20页 |
| ·Spring架构 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 数据共享理论分析与研究 | 第22-31页 |
| ·数据共享相关理论 | 第22-28页 |
| ·数据共享关键技术 | 第22-25页 |
| ·传统共享数据模型 | 第25-28页 |
| ·数据共享与煤炭企业数据管理 | 第28-29页 |
| ·煤炭企业数据管理 | 第28-29页 |
| ·煤炭企业数据共享模型 | 第29页 |
| ·煤炭企业数据共享模型可行性和优越性 | 第29-30页 |
| ·煤炭企业数据共享模型的可行性 | 第29-30页 |
| ·煤炭企业数据共享模型的优越性 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 平台需求分析与设计 | 第31-50页 |
| ·需求分析 | 第31-33页 |
| ·业务需求 | 第31-32页 |
| ·功能需求 | 第32-33页 |
| ·性能需求 | 第33页 |
| ·安全需求 | 第33页 |
| ·平台技术方案 | 第33-39页 |
| ·平台体系结构 | 第33-34页 |
| ·Hadoop平台技术方案 | 第34-36页 |
| ·服务器端技术方案 | 第36-37页 |
| ·平台软硬件方案 | 第37-38页 |
| ·平台总体框架方案 | 第38-39页 |
| ·平台设计 | 第39-49页 |
| ·数据模型设计 | 第39-40页 |
| ·数据集成过程的设计 | 第40-45页 |
| ·并行关联规则算法的设计 | 第45-48页 |
| ·示例应用设计 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 数据平台实现 | 第50-77页 |
| ·平台环境搭建 | 第50-56页 |
| ·Linux集群搭建 | 第50页 |
| ·Hadoop平台环境配置 | 第50-54页 |
| ·服务器端程序开发环境配置 | 第54-56页 |
| ·数据集成的实现 | 第56-64页 |
| ·数据抽取 | 第56-59页 |
| ·数据清洗和转换 | 第59-62页 |
| ·数据加载 | 第62-64页 |
| ·关联分析实现 | 第64-71页 |
| ·数据预处理 | 第64页 |
| ·对数据关联分析 | 第64-68页 |
| ·结果分析 | 第68-71页 |
| ·示例应用实现 | 第71-76页 |
| ·生产信息查询 | 第71-72页 |
| ·日利润估计 | 第72-73页 |
| ·关联关系查询 | 第73-75页 |
| ·产量预测 | 第75页 |
| ·用电量预测 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 6 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·工作总结 | 第77-78页 |
| ·展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
