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基于最小二乘类的空间配准算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-16页
     ·误差分析和配准分类第11-12页
     ·时间配准国内外研究现状及趋势第12-14页
     ·空间配准国内外研究现状及趋势第14-16页
   ·本文的主要内容和组织结构第16-17页
第2章 单平台级的多传感器空间配准第17-33页
   ·引言第17页
   ·配准模型的建立第17-18页
   ·最小二乘空间配准算法第18-20页
     ·最小二乘批处理第18-19页
     ·最小二乘配准第19-20页
   ·总体最小二乘空间配准算法第20-22页
     ·总体最小二乘解第20-21页
     ·最小二乘与总体最小二乘的比较第21-22页
   ·结构总体最小二乘空间配准算法第22-30页
     ·结构总体最小二乘问题的描述第23-24页
     ·基于纯方位信息的STLS 空间配准算法第24-29页
     ·滑窗数据处理第29-30页
   ·仿真分析第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 多平台级的多传感器空间配准第33-52页
   ·引言第33页
   ·地心地固坐标系变换第33-40页
     ·大地坐标系第33-34页
     ·雷达局部坐标系第34页
     ·坐标变换第34-37页
     ·大地坐标系的转换第37-40页
   ·广义最小二乘空间配准算法第40-42页
     ·量测模型第40-41页
     ·GLS 配准第41-42页
   ·约束总体最小二乘空间配准算法第42-47页
     ·配准模型第42-44页
     ·约束总体最小二乘算法第44-46页
     ·配准误差分析第46-47页
   ·仿真分析第47-51页
   ·本章小结第51-52页
第4章 空间配准的可观测度分析第52-61页
   ·引言第52页
   ·系统可观测度的分析第52-56页
     ·线性系统的可观测性第52-54页
     ·非线性系统的可观测性第54-55页
     ·系统的可观测性第55-56页
   ·基于可测度检测的改进性空间配准算法第56-59页
     ·条件数第56页
     ·可测度指标第56-57页
     ·滑窗数据筛选第57-59页
   ·仿真分析第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 总结与展望第61-63页
   ·本文主要工作第61-62页
   ·本文的不足和进一步展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页
附录1第68-69页
详细摘要第69-72页

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