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改进粒子群算法及其在化工过程数据校正中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-20页
   ·引言第9-10页
   ·化工过程数据校正技术的历史发展与研究现状第10-17页
     ·化工过程数据校正技术的概述第10页
     ·化工过程数据校正技术的历史发展第10-13页
     ·传统算法在数据校正中的应用第13-16页
     ·智能算法在数据校正中的应用第16-17页
   ·数据校正技术的工业应用第17-18页
   ·本文研究的主要内容第18-20页
第2章 改进的CPSO-HS算法第20-35页
   ·绪论第20-21页
   ·标准粒子群算法第21-24页
     ·基本粒子群算法第21-23页
     ·惯性权重的粒子群算法第23-24页
   ·改进CPSO-HS算法第24-29页
     ·混合策略研究现状第24-25页
     ·混沌理论第25-26页
     ·和声搜索理论第26-29页
   ·改进CPSO-HS算法的思路和流程图第29-30页
   ·数值实验第30-34页
     ·测试函数第30-31页
     ·参数设置第31-32页
     ·实验结果分析第32-34页
   ·小结第34-35页
第3章 改进CPSO-HS算法在重油热解模型参数估计中的应用第35-42页
   ·重油热解模型概述第35-36页
   ·重油热解模型的参数估计第36-41页
   ·小结第41-42页
第4章 改进CPSO-HS算法在脱丙烷塔数据校正中的应用第42-54页
   ·乙烯脱丙烷塔的工作原理第42-46页
     ·前脱丙烷工艺原理第43-45页
     ·后脱丙烷工艺原理第45-46页
   ·乙烯脱丙烷塔HYSYS稳态建模第46-48页
   ·脱丙烷塔组分流率数据校正第48-53页
   ·小结第53-54页
第5章 总结与展望第54-56页
   ·本文工作总结第54-55页
   ·工作展望第55-56页
参考文献第56-63页
致谢第63-64页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文第64页

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