基于低秩约束的分类及特征分析方法研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·本文研究内容和论文结构 | 第17-20页 |
| ·主要研究内容和创新成果 | 第17-18页 |
| ·论文结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 低秩约束的相关理论 | 第20-30页 |
| ·概述 | 第20页 |
| ·预备知识 | 第20-22页 |
| ·低秩约束分析 | 第22-28页 |
| ·低秩矩阵恢复 | 第22-26页 |
| ·低秩矩阵补全 | 第26-27页 |
| ·低秩矩阵表示 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于低秩约束的分类方法 | 第30-40页 |
| ·概述 | 第30页 |
| ·相关理论与目标函数 | 第30-32页 |
| ·相关理论 | 第30-32页 |
| ·目标函数 | 第32页 |
| ·基于非负矩阵分解与调和函数的半监督学习 | 第32-37页 |
| ·非负矩阵分解 | 第32-35页 |
| ·调和函数分类器 | 第35-37页 |
| ·实验结果分析 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于低秩约束的特征分析方法 | 第40-50页 |
| ·概述 | 第40页 |
| ·相关工作简述 | 第40-41页 |
| ·邻域保持嵌入 | 第40-41页 |
| ·稀疏正则项 | 第41页 |
| ·SNPE模型 | 第41-45页 |
| ·模型的建立 | 第41-42页 |
| ·模型求解 | 第42-44页 |
| ·算法收敛性分析 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-49页 |
| ·K均值聚类方法的实验结果 | 第46-47页 |
| ·Ncut聚类方法的实验结果 | 第47-48页 |
| ·用不同参数的聚类实验结果 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 结束语 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第58页 |
