摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
一、研究背景 | 第8-9页 |
(一)中国汽车市场发展背景 | 第8页 |
(二)网络口碑在汽车营销中的作用 | 第8-9页 |
二、研究目的与意义 | 第9-10页 |
三、研究内容与文章框架 | 第10-11页 |
(一)研究的主要内容 | 第10页 |
(二)文章框架 | 第10-11页 |
四、技术路径 | 第11页 |
五、研究方法与样本数据来源 | 第11-12页 |
(一)文章的研究方法 | 第11-12页 |
(二)文章的样本数据来源 | 第12页 |
六、文章的研究特色与创新之处 | 第12-13页 |
第二章 文献综述与相关理论基础 | 第13-22页 |
一、网络口碑相关文献综述 | 第13-17页 |
(一)口碑概述 | 第13-15页 |
(二)网络口碑 | 第15-17页 |
二、网络口碑对消费者购买决策的影响 | 第17-19页 |
(一)搜索型商品和体验型商品 | 第17-18页 |
(二)网络口碑的测量维度 | 第18页 |
(三)不同维度对决策的影响 | 第18-19页 |
三、汽车行业的网络口碑研究 | 第19-20页 |
四、文献综述评价与启示 | 第20-22页 |
第三章 研究设计 | 第22-33页 |
一、研究构思 | 第22-23页 |
二、理论模型 | 第23页 |
三、变量描述与研究假设 | 第23-33页 |
(一)因变量:汽车销量 | 第23-24页 |
(二)自变量:网络口碑 | 第24-25页 |
(三)调节变量 | 第25-33页 |
第四章 数据收集与实证结果分析 | 第33-69页 |
一、选取样本数据 | 第33页 |
二、变量显著性检验 | 第33-42页 |
(一)自变量相关性检验 | 第33-34页 |
(二)调节变量显著性检验 | 第34-42页 |
三、建立模型 | 第42-43页 |
四、实证结果分析 | 第43-69页 |
(一)相对空间(Space)作为调节变量影响网络评论数量(Volume)的回归分析及方差分析 | 第43-46页 |
(二)相对空间(Space)作为调节变量影响网络口碑效价(Valence)的回归分析及方差分析 | 第46-49页 |
(三)安全指数(Safety)作为调节变量影响网络评论数量(Volume)的回归分析及方差分析 | 第49-52页 |
(四)安全指数(Safety)作为调节变量影响网络口碑效价(Valence)的回归分析及方差分析 | 第52-55页 |
(五)是否合资(Joint)作为调节变量影响网络评论数量(Volume)的回归分析及方差分析 | 第55-58页 |
(六)是否合资(Joint)作为调节变量影响网络口碑效价(Valence)的回归分析及方差分析 | 第58-61页 |
(七)售后保养(Maintenance)作为调节变量影响网络评论数量(Volume)的回归分析及方差分析 | 第61-64页 |
(八)售后保养(Maintenance)作为调节变量影响网络口碑效价(Valence)的回归分析及方差分析 | 第64-69页 |
第五章 研究结论与营销建议 | 第69-78页 |
一、研究结论 | 第69-71页 |
(一)网络评论数量、网络评论分数与汽车销量呈显著的正相关关系 | 第70页 |
(二)通过相关性检验与假设验证,发现作为调节变量的汽车指导价格、综合油耗、舒适性以及操控性对于汽车销量的影响不显著 | 第70页 |
(三)经过假设检验与数据分析,发现汽车的相对空间、安全指数、是合资及售后保养在一定程度上影响汽车销量 | 第70-71页 |
二、营销建议 | 第71-75页 |
(一)提高汽车本身的性能属性,以高品质赢取高销量 | 第72-73页 |
(二)营造有利网络口碑效应,提高汽车的受关注度 | 第73页 |
(三)重视网络口碑营销的价值,获取企业竞争优势 | 第73页 |
(四)关注口碑的固有属性,建立企业网络口碑营销机制 | 第73-74页 |
(五)树立整合营销的观念,发挥营销协同效应 | 第74页 |
(六)正确选择网络口碑信息传播群体,提高网络口碑传播效率 | 第74页 |
(七)重视与消费者的沟通交流,了解消费者的真正诉求 | 第74-75页 |
(八)提高售后服务质量 | 第75页 |
三、研究局限与未来研究展望 | 第75-78页 |
(一)研究局限 | 第75-76页 |
(二)未来研究展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-80页 |
附录 | 第80-89页 |
致谢 | 第89-90页 |
个人简历 | 第90页 |