分形图形与基因序列可视化
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
1 序论 | 第9-12页 |
·大数据可视化 | 第9-10页 |
·基因序列可视化的意义 | 第10-12页 |
2 生物信息学和分形 | 第12-21页 |
·生物信息学简介 | 第12-14页 |
·研究内容和背景 | 第12-13页 |
·术语和数据库简介 | 第13-14页 |
·基因信息可视化的发展和现状 | 第14-16页 |
·Z曲线表示法 | 第14-15页 |
·浏览器表示法 | 第15页 |
·其他表示法 | 第15-16页 |
·分形图形 | 第16-21页 |
·分形及其自相似性质 | 第17-18页 |
·经典分形图形及生成方法 | 第18-21页 |
3 DNA序列的分形图形可视化方法 | 第21-25页 |
·DNA序列分形曲线表示原理 | 第21-23页 |
·谢尔宾斯基垫片 | 第22页 |
·希尔伯特曲线 | 第22-23页 |
·高斯伯曲线 | 第23页 |
·分形图形DNA可视化图像的构成方法 | 第23-24页 |
·图像的表达应用实例 | 第24-25页 |
4 图像表达时的色谱选择 | 第25-31页 |
·图像构成过程中的信息压缩 | 第25-26页 |
·色谱选择的重要性 | 第26-27页 |
·色彩图像的表达意义 | 第27-31页 |
·希尔伯特曲线基因图像 | 第27-28页 |
·高斯伯曲线基因图像 | 第28-29页 |
·谢尔宾斯基曲线基因图像 | 第29-31页 |
5 总结 | 第31-33页 |
·本文主要工作 | 第31页 |
·主要贡献和创新点 | 第31页 |
·工作展望 | 第31-33页 |
参考文献 | 第33-34页 |
致谢 | 第34-35页 |
学术成果统计-作品、论文及专著发表 | 第35页 |
学术成果统计-展览及获奖 | 第35页 |