时间序列的相关性及信息熵分析
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 1 引言 | 第13-25页 |
| ·研究背景与研究对象 | 第13-22页 |
| ·本文主要工作 | 第22-25页 |
| 2 非平稳时间序列的交叉相关性分析 | 第25-43页 |
| ·去趋势交叉相关分析 | 第25-29页 |
| ·方法介绍 | 第25-27页 |
| ·实证分析 | 第27-29页 |
| ·多标度DCCA交叉相关系数 | 第29-32页 |
| ·方法介绍 | 第29-30页 |
| ·实证分析 | 第30-32页 |
| ·多标度多重分形DCCA | 第32-41页 |
| ·方法介绍 | 第32-34页 |
| ·模型验证 | 第34-38页 |
| ·实证分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 3 非平稳时间序列的大偏差谱分析 | 第43-55页 |
| ·方法介绍 | 第43-46页 |
| ·MF-DFA幂律指数 | 第44页 |
| ·多重分形谱 | 第44-45页 |
| ·多重分形谱的实际计算 | 第45-46页 |
| ·模型验证 | 第46-48页 |
| ·信号的标准化 | 第46页 |
| ·模拟数据验证 | 第46-48页 |
| ·实证分析 | 第48-53页 |
| ·交通速度时间序列 | 第48-51页 |
| ·极端事件影响 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 4 非线性时间序列的耦合性分析 | 第55-77页 |
| ·方法介绍 | 第56-62页 |
| ·转移熵 | 第56-58页 |
| ·交叉置换熵 | 第58-60页 |
| ·加权交叉置换熵 | 第60页 |
| ·自由变化的时间延迟 | 第60-62页 |
| ·模型验证 | 第62-68页 |
| ·CPE的有效性 | 第62-65页 |
| ·改进算法的验证 | 第65-68页 |
| ·实证分析 | 第68-75页 |
| ·转移熵的实证分析 | 第68-70页 |
| ·交叉置换熵的实证分析 | 第70-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 5 非线性时间序列的复杂度分析 | 第77-95页 |
| ·高阶矩多标度熵 | 第78-90页 |
| ·方法介绍 | 第78-80页 |
| ·模型验证 | 第80-82页 |
| ·睡眠脑电介绍 | 第82-84页 |
| ·实证分析 | 第84-90页 |
| ·多标度交叉样本熵 | 第90-94页 |
| ·方法介绍 | 第90-91页 |
| ·实证分析 | 第91-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 6 总结与展望 | 第95-99页 |
| 参考文献 | 第99-113页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第113-116页 |
| 学位论文数据集 | 第116页 |
