| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·选题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·复杂网络相关概念解析 | 第8-12页 |
| ·复杂网络定义 | 第8-11页 |
| ·复杂网络模型 | 第11-12页 |
| ·基于复杂网络的股票市场国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 复杂网络的统计特性 | 第15-19页 |
| ·平均路径长度 | 第15-16页 |
| ·聚类系数 | 第16-17页 |
| ·度分布 | 第17-19页 |
| 第三章 社团发现算法 | 第19-26页 |
| ·谱平分法 | 第19-21页 |
| ·基于Laplace矩阵的谱平分法 | 第19-20页 |
| ·其他谱平分法 | 第20-21页 |
| ·Kernighan-Lin算法 | 第21-22页 |
| ·基于模块度指标的算法 | 第22-24页 |
| ·基于层次性和重叠性的算法 | 第24-26页 |
| 第四章 股票复杂网络模型的建立及相关性分析 | 第26-36页 |
| ·数据选择及预处理 | 第26-27页 |
| ·股票网络建模 | 第27-28页 |
| ·金融危机下股票网络相关性及稳定性分析 | 第28-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 金融危机下股票网络拓扑结构分析 | 第36-44页 |
| ·网络权重分布分析 | 第36-37页 |
| ·网络影响因子分析 | 第37-40页 |
| ·基于K-means聚类算法的股票网络社团结构分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第44页 |
| ·展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 在学期间的研究成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 附录：股票节点编号及公司名称 | 第51-52页 |