腕带式跌倒检测系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·跌倒检测研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究问题 | 第11页 |
| ·研究内容与章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 相关基础知识 | 第13-21页 |
| ·跌倒检测数据采集方式 | 第13-16页 |
| ·可穿戴技术数据采集 | 第14-15页 |
| ·音频技术数据采集 | 第15页 |
| ·视频技术数据采集 | 第15-16页 |
| ·基于传感器跌倒检测算法概述 | 第16-19页 |
| ·跌倒检测阈值算法 | 第17-18页 |
| ·跌倒检测分类器算法 | 第18-19页 |
| ·跌倒检测系统构成和现状 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 跌倒检测算法 | 第21-39页 |
| ·数据采集与处理 | 第21-26页 |
| ·传感器佩戴位置选择 | 第22页 |
| ·采样频率选择 | 第22-23页 |
| ·加速度数据采集 | 第23-26页 |
| ·特征值获取 | 第26-34页 |
| ·校正(电压值转换为加速度值) | 第27-30页 |
| ·加速度转换为倾角 | 第30-33页 |
| ·阈值获取 | 第33-34页 |
| ·双阈值的跌倒检测算法 | 第34-37页 |
| ·阈值选取 | 第35-36页 |
| ·实验结果 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 能耗节省策略 | 第39-51页 |
| ·节点能耗分析 | 第39-42页 |
| ·窗口大小改变对能耗的影响 | 第42-44页 |
| ·跌倒检测能耗节省策略 | 第44-50页 |
| ·事件驱动的休眠和选择发送机制 | 第45-47页 |
| ·发送阈值选取 | 第47-48页 |
| ·监控时间对比 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 算法在线验证 | 第51-61页 |
| ·验证环境 | 第51-53页 |
| ·Shimmer硬件组成 | 第51-52页 |
| ·TinyOS操作系统 | 第52-53页 |
| ·跌倒检测在线识别系统 | 第53页 |
| ·跌倒检测在线验证 | 第53-59页 |
| ·跌倒检测在线实现 | 第54-56页 |
| ·在线跌倒检测准确率 | 第56-58页 |
| ·跌倒检测在线能耗分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第66-67页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
