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基于Android系统的多生理信号采集与处理系统

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·论文研究背景和意义第8-9页
   ·国内外研究现状及发展趋势第9-10页
   ·研究内容与论文结构安排第10-12页
第二章 系统整体框架及各采集模块的设计第12-27页
   ·系统整体框架结构设计第12-13页
   ·脑电采集模块第13-17页
     ·脑电模块结构及特点第13-14页
     ·脑电数据接口和操作规程第14-17页
   ·心电采集模块设计第17-22页
     ·心电采集电路的设计第17-20页
     ·蓝牙适配器第20-21页
     ·心电模块主控程序设计第21-22页
   ·血氧饱和度采集模块第22-23页
   ·加速度采集模块第23-26页
     ·Android加速度传感器第23-25页
     ·加速度采集程序设计第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 多生理信号概述及处理算法第27-48页
   ·脑电信号概述第27-28页
   ·血氧饱和度概述第28-29页
   ·心电信号概述及处理算法第29-44页
     ·心电信号中干扰类型第30-31页
     ·工频滤波器设计第31-34页
     ·滤除基线漂移干扰第34-38页
     ·肌电干扰滤除第38-40页
     ·心率检测第40-44页
   ·运动加速度信号分析第44-47页
     ·运动加速度信号的特征第44-46页
     ·人体运动能耗计算第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 Android客户端程序设计第48-58页
   ·Android系统框架第48-50页
   ·Android与服务端通信第50-53页
   ·客户端程序结构第53-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 服务端程序设计第58-64页
   ·搭建服务器第58-60页
     ·云主机第58-59页
     ·LAMP环境搭建第59-60页
   ·MySQL数据库设计第60-62页
   ·PHP程序设计第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-65页
参考文献第65-67页
附录1 攻读硕士学位期间参与的科研项目第67-68页
致谢第68页

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