| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·常见疵点描述 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-17页 |
| ·自动检测系统硬件平台 | 第11-12页 |
| ·疵点检测算法 | 第12-17页 |
| ·文章总体结构 | 第17-19页 |
| 2 基于CIE L*a*b*颜色空间的织物疵点检测 | 第19-33页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·色彩空间转换 | 第20-23页 |
| ·Gabor滤波器设计 | 第23-24页 |
| ·改进的Gabor滤波器 | 第24-25页 |
| ·遗传算法应用 | 第25-27页 |
| ·最优Gabor参数组获取 | 第27页 |
| ·改进二维Gabor滤波器图像滤波的实现 | 第27页 |
| ·织物疵点分割及二值化操作 | 第27-29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于稀疏编码字典学习的疵点检测 | 第33-45页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·图像预处理 | 第34-35页 |
| ·图像稀疏编码 | 第35-37页 |
| ·字典学习 | 第37-39页 |
| ·稀疏编码输入集的获取 | 第39-40页 |
| ·疵点检测与分割 | 第40-41页 |
| ·结果与讨论 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 4 彩色印花织物疵点检测的实现 | 第45-55页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·织物疵点自动检测系统硬件构成 | 第45-52页 |
| ·织物疵点自动检测系统软件构成以及检测系统界面 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 5 总结 | 第55-57页 |
| ·全文总结 | 第55-56页 |
| ·课题展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 作者攻读学位期间发表论文清单 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |