非局部均值去噪算法研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-8页
目录	第8-10页
第一章 绪论	第10-22页
·图像去噪的研究背景和意义	第10-11页
·图像去噪的研究现状	第11-15页
·噪声分析	第15-17页
·评价标准	第17-20页
·客观评价标准	第18-19页
·主观评价标准	第19-20页
·本文研究内容及创新点	第20页
·本文的内容安排	第20-22页
第二章 非局部均值去噪算法	第22-32页
·邻域平均去噪的理论基础	第23-24页
·非局部均值去噪算法	第24-25页
·非局部均值去噪算法存在的问题及研究现状	第25-27页
·几种去噪算法性能比较	第27-30页
·本章小结	第30-32页
第三章 基于候选集的改进非局部均值去噪算法	第32-48页
·改进的相似度度量准则	第32-36页
·改进的非局部均值去噪算法	第36-37页
·计算复杂度的降低	第37页
·实验结果及分析	第37-47页
·不同图像上计算相似度权值去噪性能比较	第37-39页
·其他去噪方法的比较	第39-47页
·本章小结	第47-48页
第四章 基于LBP算子的改进非局部均值去噪算法	第48-62页
·LBP算子理论及方法	第48-51页
·原始的LBP算子	第48-50页
·旋转不变LBP算子	第50-51页
·改进的LBP描述子	第51-52页
·旋转不变且抗噪的相似度度量方法	第52-54页
·相似集的自动选取	第54-55页
·基于LBP的改进非局部均值去噪算法	第55页
·实验结果及分析	第55-60页
·本章小结	第60-62页
第五章 总结与展望	第62-64页
·本文工作总结	第62-63页
·工作展望	第63-64页
参考文献	第64-68页
致谢	第68-70页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果	第70页