图像动态特征提取在精准农业领域的应用研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·鱼群的特征提取研究现状 | 第11-12页 |
·农田害虫特征提取研究现状 | 第12-14页 |
·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
第二章 目标检测与特征提取算法研究 | 第15-34页 |
·目标检测与特征提取概述 | 第15页 |
·常见的目标检测方法 | 第15-18页 |
·帧间差分法 | 第15-16页 |
·背景消除法 | 第16-18页 |
·光流法 | 第18页 |
·常用的目标特征 | 第18-27页 |
·颜色特征 | 第18-22页 |
·纹理特征 | 第22-26页 |
·形状特征 | 第26-27页 |
·图像多特征融合与分类识别 | 第27-32页 |
·多特征融合概述 | 第27-29页 |
·距离分类器 | 第29页 |
·k-means聚类算法 | 第29-31页 |
·多特征融合图像识别 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-34页 |
第三章 鱼群特征信息提取及应用 | 第34-44页 |
·项目背景与研究目标 | 第34-35页 |
·项目背景 | 第34页 |
·研究目标 | 第34-35页 |
·鱼群养殖精准投饲系统结构 | 第35-38页 |
·现代渔业投饲系统 | 第35页 |
·鱼群养殖精准投饲系统 | 第35-38页 |
·目标鱼群图像获取与特征提取 | 第38-41页 |
·目标鱼群图像获取 | 第38页 |
·基于帧差法的目标鱼群检测算法设计 | 第38-40页 |
·目标鱼群特征量计算方法 | 第40-41页 |
·实验结果分析 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
第四章 农田害虫特征提取及应用 | 第44-57页 |
·项目背景与研究目标 | 第44-46页 |
·项目背景 | 第44-45页 |
·研究目标 | 第45-46页 |
·农田害虫自动检测系统结构 | 第46-48页 |
·图像采集模块 | 第46-47页 |
·4G传输模块 | 第47-48页 |
·电源模块 | 第48页 |
·控制模块 | 第48页 |
·农田害虫图像获取与特征提取 | 第48-54页 |
·农田害虫图像获取 | 第48-49页 |
·基于混合高斯模型背景消除的害虫提取 | 第49-51页 |
·农田害虫自动检测系统 | 第51-54页 |
·实验分析 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
·总结 | 第57页 |
·展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
致谢 | 第64-66页 |
在读期间发表的学术论文及取得的其他研究成果 | 第66页 |