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图像动态特征提取在精准农业领域的应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·课题研究的背景和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·鱼群的特征提取研究现状第11-12页
     ·农田害虫特征提取研究现状第12-14页
   ·本文主要研究内容第14-15页
第二章 目标检测与特征提取算法研究第15-34页
   ·目标检测与特征提取概述第15页
   ·常见的目标检测方法第15-18页
     ·帧间差分法第15-16页
     ·背景消除法第16-18页
     ·光流法第18页
   ·常用的目标特征第18-27页
     ·颜色特征第18-22页
     ·纹理特征第22-26页
     ·形状特征第26-27页
   ·图像多特征融合与分类识别第27-32页
     ·多特征融合概述第27-29页
     ·距离分类器第29页
     ·k-means聚类算法第29-31页
     ·多特征融合图像识别第31-32页
   ·本章小结第32-34页
第三章 鱼群特征信息提取及应用第34-44页
   ·项目背景与研究目标第34-35页
     ·项目背景第34页
     ·研究目标第34-35页
   ·鱼群养殖精准投饲系统结构第35-38页
     ·现代渔业投饲系统第35页
     ·鱼群养殖精准投饲系统第35-38页
   ·目标鱼群图像获取与特征提取第38-41页
     ·目标鱼群图像获取第38页
     ·基于帧差法的目标鱼群检测算法设计第38-40页
     ·目标鱼群特征量计算方法第40-41页
   ·实验结果分析第41-42页
   ·本章小结第42-44页
第四章 农田害虫特征提取及应用第44-57页
   ·项目背景与研究目标第44-46页
     ·项目背景第44-45页
     ·研究目标第45-46页
   ·农田害虫自动检测系统结构第46-48页
     ·图像采集模块第46-47页
     ·4G传输模块第47-48页
     ·电源模块第48页
     ·控制模块第48页
   ·农田害虫图像获取与特征提取第48-54页
     ·农田害虫图像获取第48-49页
     ·基于混合高斯模型背景消除的害虫提取第49-51页
     ·农田害虫自动检测系统第51-54页
   ·实验分析第54-55页
   ·本章小结第55-57页
第五章 总结与展望第57-59页
   ·总结第57页
   ·展望第57-59页
参考文献第59-64页
致谢第64-66页
在读期间发表的学术论文及取得的其他研究成果第66页

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