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面向产品设计流程的知识推送技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·研究背景第11-12页
   ·课题来源第12页
   ·国内外研究现状及发展趋势第12-16页
     ·知识推送研究现状第12-15页
     ·存在问题第15-16页
   ·研究内容第16-18页
第2章 面向产品设计的知识推送框架研究第18-28页
   ·引言第18页
   ·集成知识管理的产品设计第18-23页
     ·产品设计流程概述第18-19页
     ·产品设计知识管理第19-20页
     ·面向产品设计的知识推送需求第20-23页
   ·面向产品设计的多维度知识推送框架第23-26页
     ·知识预处理层第24-25页
     ·用户预处理与后处理层第25页
     ·流程预处理层第25页
     ·行为预处理层第25-26页
   ·框架中存在的关键技术第26-27页
   ·小结第27-28页
第3章 面向产品设计的多维度情境建模技术第28-48页
   ·引言第28页
   ·产品设计多维度情境需求第28-31页
   ·产品设计过程情境分析第31-38页
     ·产品设计过程情境概述第31-33页
     ·产品设计过程情境的作用第33-34页
     ·设计过程情境的常见识别获取方法第34-37页
     ·情境建模的原则第37-38页
   ·产品设计多维度情境建模第38-47页
     ·企业情境维度梳理第38-45页
     ·主要维度特征筛选第45页
     ·维度特征相似关联表第45-46页
     ·维度特征相似度矩阵集第46-47页
   ·小结第47-48页
第4章 基于遗忘曲线的多维度知识推送算法研究第48-67页
   ·引言第48页
   ·基于同近反义词库与 TF-IDF 的向量模型第48-50页
     ·向量相似度计算第50页
   ·基于遗忘曲线的用户向量模型第50-54页
     ·基于遗忘曲线的用户向量模型定义第51-52页
     ·用户向量模型的创建和更新第52-54页
   ·基于遗忘曲线的相似度矩阵第54-58页
   ·基于协同过滤的多维度知识推送生成过程第58-66页
     ·协同过滤算法概述第58-61页
     ·知识推送生成过程第61-63页
     ·知识推送多维度多次相似子引擎第63-66页
   ·小结第66-67页
第5章 面向产品设计的知识推送集成技术研究第67-79页
   ·引言第67页
   ·知识向量补充模型第67-69页
   ·知识去重第69页
   ·任务前后信息处理第69-71页
   ·用户模型关键属性第71-73页
     ·兴趣变化期第71-72页
     ·固定关键字集第72页
     ·智能过滤需求第72-73页
   ·角色岗位映射第73页
   ·知识推送展示处理技术第73-78页
     ·知识相似过滤第74页
     ·推送解释展示第74-75页
     ·知识发散第75-78页
   ·小结第78-79页
第6章 面向产品设计流程的知识推送系统设计与实现第79-105页
   ·引言第79页
   ·知识推送系统实现第79-97页
     ·知识推送系统开发框架第79-81页
     ·知识推送技术基础第81-83页
     ·知识推送系统开发与运行环境第83-84页
     ·系统主要功能第84-97页
       ·实时推送模块第84-91页
       ·屏蔽知识管理模块第91-93页
       ·知识发散模块第93-94页
       ·推送设置模块第94-97页
   ·实例验证第97-104页
     ·面向特种车辆设计流程的知识推送实时生成第99-102页
     ·面向特种车辆设计流程的知识发散第102-104页
   ·小结第104-105页
第7章 结论与展望第105-108页
   ·结论第105-106页
   ·创新点第106页
   ·展望第106-108页
参考文献第108-113页
附录 A 多维度情境维度特征相似关联表第113-115页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第115-116页
致谢第116页

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