| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第1章 绪论 | 第6-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第6-8页 |
| ·数据挖掘在信用风险评级中的研究现状 | 第8-10页 |
| ·研究内容和框架 | 第10-13页 |
| 第2章 现存商业银行贷款信用评级分析 | 第13-16页 |
| ·商业银行信用评级方法及存在的问题 | 第13-15页 |
| ·某国有商业银行支行信用评级现状简析 | 第15-16页 |
| 第3章 神经网络模型的理论分析 | 第16-20页 |
| ·神经网络模型的发展进程 | 第16页 |
| ·神经网络模型的基本原理 | 第16-20页 |
| 第4章 基于神经网络模型的商业银行贷款信用评级实证分析 | 第20-39页 |
| ·商业银行贷款信用评级简述 | 第20-21页 |
| ·商业银行授信企业信息数据的分析 | 第21-23页 |
| ·商业银行授信企业信息数据的预处理 | 第23-29页 |
| ·商业银行贷款信用评级神经网络模型的建立 | 第29-37页 |
| ·神经网络模型的结论 | 第37-39页 |
| 第5章 神经网络模型信用评级与现存评级的比较 | 第39-41页 |
| 第6章 结论与不足 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 附录 | 第44-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |