运动人体目标跟踪及异常行为识别
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| ·行为识别数据库总结 | 第12-13页 |
| ·行为分析综述 | 第13-16页 |
| ·行为描述方法 | 第13-14页 |
| ·行为识别 | 第14-16页 |
| ·本文的主要内容和结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 运动人体目标检测 | 第17-34页 |
| ·运动人体目标检测的基本方法 | 第17-19页 |
| ·光流法 | 第17页 |
| ·帧差法 | 第17-18页 |
| ·背景差分法 | 第18-19页 |
| ·背景建模及更新 | 第19-26页 |
| ·自适应的混合高斯背景建模 | 第21-26页 |
| ·运动人体目标的分割 | 第26-29页 |
| ·二维Otsu阈值分割算法 | 第26-28页 |
| ·二维Otsu自适应阈值的快速实现 | 第28-29页 |
| ·运动人体目标的前景处理 | 第29-30页 |
| ·运动人体目标提取方法 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 运动人体目标跟踪 | 第34-45页 |
| ·Mean Shift算法 | 第35-41页 |
| ·无参密度估计理论 | 第35-37页 |
| ·Mean Shift运动人体目标跟踪的基本原理 | 第37-38页 |
| ·目标特征 | 第38-40页 |
| ·相似性函数 | 第40-41页 |
| ·多自由度的多核跟踪算法搜索过程 | 第41-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 运动人体目标的异常行为识别 | 第45-61页 |
| ·特征选择与提取 | 第46-49页 |
| ·运动人体目标的特征提取 | 第47-49页 |
| ·支持向量机 | 第49-55页 |
| ·支持向量机原理 | 第50-55页 |
| ·核函数 | 第55页 |
| ·基于SVM的运动人体目标异常行为识别 | 第55-60页 |
| ·实验结果分析 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
