| 中文摘要 | 第1-6页 |
| abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·有序分类问题的研究现状 | 第9-11页 |
| ·模糊决策树的研究现状 | 第11页 |
| ·模糊数排序的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12页 |
| ·本文组织 | 第12-13页 |
| 第2章 基础知识 | 第13-22页 |
| ·SOCA(A Simple Ordinal Classification Approach) | 第13-14页 |
| ·决策树与有序决策树 | 第14-17页 |
| ·决策树的相关概念：随机变量角度 | 第14-15页 |
| ·决策树的相关概念：样例等价类角度 | 第15页 |
| ·有序决策树的相关概念。 | 第15-17页 |
| ·模糊集理论、离散模糊数排序及模糊决策树 | 第17-22页 |
| ·模糊集理论 | 第17-18页 |
| ·离散模糊数排序方法 | 第18-19页 |
| ·模糊决策树 | 第19-22页 |
| 第3章 有序决策树算法的改进 | 第22-38页 |
| ·一种改进的有序分类方法 | 第22-32页 |
| ·SOCA对底层分类器的敏感性分析 | 第22页 |
| ·将SOCA推广到有序决策树算法 | 第22-24页 |
| ·实验及分析 | 第24-32页 |
| ·一种模糊有序决策树归纳方法 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 总结与展望 | 第38-39页 |
| ·总结 | 第38页 |
| ·展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第43页 |