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多目标遗传算法在机器人路径规划中的应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·课题研究的背景和意义第10-11页
   ·多目标遗传算法路径规划的研究现状第11-13页
   ·本文的研究内容和结构第13-14页
第2章 基于进化的多目标遗传优化技术第14-20页
   ·多目标优化的概念及相关技术第14-17页
     ·多目标优化的概念第14-15页
     ·多目标优化与遗传算法的关系第15页
     ·多目标遗传优化的相关技术第15-17页
   ·求解多目标优化遗传算法的方法第17-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 环境建模及优化目标第20-29页
   ·环境建模方法第20-24页
     ·栅格法第20-21页
     ·链接图建模法第21-23页
     ·多面模型表示法第23-24页
   ·优化目标及设置第24-28页
     ·初始设置第24页
     ·遗传算子设置第24-25页
     ·目标函数设置第25-27页
     ·目标函数向适应度函数映射第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第4章 基于遗传多目标优化的机器人路径规划研究第29-58页
   ·初始路径第29-49页
     ·随机点的选取第30-35页
     ·随机点与障碍物的关系及处理方法第35-37页
     ·路径段与障碍物相交的解决方法第37-42页
     ·路径点过于尖锐的处理方法第42-49页
   ·实验结果及分析第49-57页
     ·仿真实验一第49-52页
     ·仿真实验二第52-57页
   ·本章小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-61页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第61-62页
致谢第62-63页
个人简历第63页

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