多目标遗传算法在机器人路径规划中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·多目标遗传算法路径规划的研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的研究内容和结构 | 第13-14页 |
| 第2章 基于进化的多目标遗传优化技术 | 第14-20页 |
| ·多目标优化的概念及相关技术 | 第14-17页 |
| ·多目标优化的概念 | 第14-15页 |
| ·多目标优化与遗传算法的关系 | 第15页 |
| ·多目标遗传优化的相关技术 | 第15-17页 |
| ·求解多目标优化遗传算法的方法 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 环境建模及优化目标 | 第20-29页 |
| ·环境建模方法 | 第20-24页 |
| ·栅格法 | 第20-21页 |
| ·链接图建模法 | 第21-23页 |
| ·多面模型表示法 | 第23-24页 |
| ·优化目标及设置 | 第24-28页 |
| ·初始设置 | 第24页 |
| ·遗传算子设置 | 第24-25页 |
| ·目标函数设置 | 第25-27页 |
| ·目标函数向适应度函数映射 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于遗传多目标优化的机器人路径规划研究 | 第29-58页 |
| ·初始路径 | 第29-49页 |
| ·随机点的选取 | 第30-35页 |
| ·随机点与障碍物的关系及处理方法 | 第35-37页 |
| ·路径段与障碍物相交的解决方法 | 第37-42页 |
| ·路径点过于尖锐的处理方法 | 第42-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-57页 |
| ·仿真实验一 | 第49-52页 |
| ·仿真实验二 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 个人简历 | 第63页 |