| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·股票的研究背景与意义 | 第9页 |
| ·股票分析方法综述 | 第9-11页 |
| ·神经网络的研究背景、意义与研究现状 | 第11-15页 |
| ·神经网络的研究背景与意义 | 第11-13页 |
| ·神经网络的研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 与课题相关基本概念与基础知识 | 第16-27页 |
| ·股票价格预测基础知识 | 第16-17页 |
| ·人工神经网络模型 | 第17-23页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第17-20页 |
| ·Elman 神经网络模型 | 第20-23页 |
| ·多元线性回归分析技术 | 第23-24页 |
| ·多元线性回归模型 | 第23页 |
| ·多元线性回归模型的检验 | 第23-24页 |
| ·主成分分析法 | 第24-27页 |
| ·主成分分析法原理 | 第24-25页 |
| ·主成分分析法计算步骤 | 第25-26页 |
| ·主成分分析法的优缺点 | 第26-27页 |
| 第3章 基于多元线性回归的 Elman神经网络股价预测模型 | 第27-34页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·基于多元线性回归股价预测模型 | 第27-31页 |
| ·基于多元线性回归的 Elman 神经网络股价预测模型 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于主成分分析的 Elman神经网络股价预测模型 | 第34-46页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·基于 BP 神经网络股价预测模型 | 第34-38页 |
| ·基于 Elman 神经网络股价预测模型 | 第38-40页 |
| ·基于主成分分析的 Elman 神经网络股价预测模型 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 结论与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 在学研究成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
