互联网项目创业投资评价研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-13页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·研究目的、内容及方法 | 第13-16页 |
| ·研究目的 | 第13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究方法 | 第14页 |
| ·技术路线图 | 第14-16页 |
| ·创新点 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 2 相关理论基础 | 第17-25页 |
| ·创业投资相关理论 | 第17-19页 |
| ·相关概念的界定 | 第17页 |
| ·创业投资的特征 | 第17-18页 |
| ·创业投资运行机制 | 第18-19页 |
| ·创业投资项目评价相关研究 | 第19-24页 |
| ·创业投资项目评价指标研究 | 第19-21页 |
| ·创业投资项目评价方法研究 | 第21-22页 |
| ·具体领域的创业投资项目评价 | 第22-23页 |
| ·研究缺陷 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 互联网项目创业投资评价指标设计 | 第25-43页 |
| ·互联网行业发展现状 | 第25-28页 |
| ·互联网行业的兴起 | 第25-27页 |
| ·互联网项目的特点 | 第27页 |
| ·互联网的基础规律 | 第27-28页 |
| ·指标的设计原则和选取方法 | 第28-30页 |
| ·指标的设计原则 | 第28-30页 |
| ·指标的选择方法 | 第30页 |
| ·互联网项目评价指标来源 | 第30-33页 |
| ·数据来源 | 第33-36页 |
| ·调查问卷设计 | 第33页 |
| ·问卷的发放 | 第33-34页 |
| ·问卷的描述性统计分析 | 第34-36页 |
| ·因子分析 | 第36-42页 |
| ·KMO 检验和 Bartlett 球型度检验 | 第36页 |
| ·提取主因子 | 第36-37页 |
| ·因子旋转 | 第37-39页 |
| ·结果分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于人工神经网络的评价方法 | 第43-54页 |
| ·互联网项目创业投资评价方法的适用性 | 第43-46页 |
| ·投资项目评价方法的对比研究 | 第43-45页 |
| ·评价方法的选择 | 第45-46页 |
| ·人工神经网络算法介绍 | 第46-49页 |
| ·基于人工神经网络的互联网项目创业投资评价方法 | 第49-52页 |
| ·模型输入设计及量化 | 第49-51页 |
| ·模型输出 | 第51页 |
| ·模型构造及 MATLAB 的实现 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 5 互联网项目创业投资评价实证研究 | 第54-62页 |
| ·案例分析 | 第54-59页 |
| ·项目 A——90 后多人实景互动社区 | 第54-55页 |
| ·项目 B——90 后“轻娱乐”图片社交软件 | 第55-57页 |
| ·项目 C——全球首创场景式社交 O2O 应用 | 第57-59页 |
| ·基于人工神经网络的项目投资评价 | 第59-61页 |
| ·各项目指标打分 | 第60页 |
| ·案例的人工神经网络计算 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结 | 第62-65页 |
| ·研究建议 | 第62-63页 |
| ·对创投机构的建议 | 第62-63页 |
| ·对创业企业的建议 | 第63页 |
| ·研究不足与研究展望 | 第63-65页 |
| 附录 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
