| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 主要符号对照表 | 第8-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-23页 |
| ·课题背景和意义 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·航空发动机气路故障诊断技术 | 第14-21页 |
| ·航空发动机故障诊断的定义 | 第14-16页 |
| ·典型的航空发动机气路故障 | 第16-18页 |
| ·常用的航空发动机故障诊断技术 | 第18-21页 |
| ·本文研究内容以及结构安排 | 第21-23页 |
| 第2章 面向对象的航空发动机气路故障诊断模型 | 第23-35页 |
| ·国内外航空发动机建模仿真技术 | 第23-25页 |
| ·航空发动机仿真发展过程 | 第24-25页 |
| ·航空发动机部件级模型 | 第25-26页 |
| ·航空发动机非线性简化模型 | 第26-34页 |
| ·航空发动机系统描述 | 第26-27页 |
| ·气路故障诊断模型参数的选择 | 第27-29页 |
| ·航空发动机建模方法 | 第29-32页 |
| ·航空发动机系数模型准确性验证 | 第32-33页 |
| ·航空发动机增广状态模型 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于线性卡尔曼滤波方法的航空发动机气路故障诊断 | 第35-44页 |
| ·平滑滤波器理论 | 第35-36页 |
| ·基于低通滤波器方法的航空发动机故障诊断 | 第36-37页 |
| ·基于卡尔曼滤波理论的航空发动机故障诊断 | 第37-43页 |
| ·卡尔曼滤波方法的影响因素 | 第38-40页 |
| ·基于卡尔曼滤波器的航空发动机故障诊断 | 第40-41页 |
| ·过程噪音和测量噪音对诊断效果的影响 | 第41-42页 |
| ·两类滤波方法的效果对比 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于非线性卡尔曼滤波方法的航空发动机气路故障诊断 | 第44-59页 |
| ·基于 EKF 滤波方法的航空发动机气路故障诊断 | 第44-45页 |
| ·基于 UKF 方法的航空发动机气路故障诊断 | 第45-57页 |
| ·UKF 滤波器的采样方法研究 | 第46-51页 |
| ·UKF 滤波器精度推导研究 | 第51-52页 |
| ·故障诊断实例分析 | 第52-55页 |
| ·影响 UKF 方法精度的因素 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 基于粒子滤波方法的航空发动机气路故障诊断 | 第59-69页 |
| ·贝叶斯估计理论 | 第59-60页 |
| ·蒙特卡罗积分 | 第60页 |
| ·序贯蒙特卡罗信号处理（SIS） | 第60-61页 |
| ·基于标准粒子滤波的航空发动机气路故障诊断 | 第61-64页 |
| ·粒子滤波存在的问题及其改进方法 | 第64-66页 |
| ·基于 EKPF 方法的航空发动机气路故障诊断 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·结论 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第76-77页 |