数字视频目标检测技术研究及基于DM6437的实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·数字图像技术的产生与发展 | 第10-11页 |
| ·视频监控的发展现状 | 第11-12页 |
| ·目标检测和跟踪技术的发展现状 | 第12-14页 |
| 2 图像预处理 | 第14-22页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·邻域平均法 | 第14-15页 |
| ·空域低通滤波法 | 第15-16页 |
| ·多帧平均法 | 第16页 |
| ·中值滤波法 | 第16-18页 |
| ·传统中值滤波法 | 第17页 |
| ·快速中值滤波算法 | 第17-18页 |
| ·中值滤波算法理论改进 | 第18-19页 |
| ·统计法计算中值近似值 | 第18页 |
| ·分治法求中值近似值 | 第18-19页 |
| ·各种滤波方法的比较与实现 | 第19-22页 |
| 3 自适应背景建立算法分析 | 第22-27页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·帧平均法 | 第22页 |
| ·统计直方图法 | 第22-23页 |
| ·自适应中值算法 | 第23-24页 |
| ·Surendra算法 | 第24页 |
| ·高斯混合模型算法 | 第24-25页 |
| ·各种算法的分析以及本文所用算法 | 第25-27页 |
| ·算法分析 | 第25页 |
| ·本文采用的方法 | 第25-27页 |
| 4 运动目标检测跟踪算法分析 | 第27-40页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·帧间差分法 | 第27-29页 |
| ·帧间差分法简介 | 第27页 |
| ·两帧帧间差分法 | 第27-28页 |
| ·连续三帧帧间差分法 | 第28-29页 |
| ·光流法 | 第29页 |
| ·背景减除法 | 第29页 |
| ·背景的自适应更新 | 第29-32页 |
| ·背景自适应更新简介 | 第29-30页 |
| ·本文采用的更新算法 | 第30-32页 |
| ·阴影的去除 | 第32-36页 |
| ·彩色模型介绍 | 第33-35页 |
| ·基于YUV模型的去影算法实现 | 第35-36页 |
| ·目标的跟踪 | 第36-40页 |
| ·常用目标跟踪算法 | 第36-37页 |
| ·基于kalman滤波的目标跟踪 | 第37-40页 |
| 5 DM6437硬件设计 | 第40-48页 |
| ·TI DSP芯片介绍 | 第40页 |
| ·DaVinci技术 | 第40-42页 |
| ·DaVinci处理器 | 第41-42页 |
| ·DaVinci开发工具 | 第42页 |
| ·DaVinci软件 | 第42页 |
| ·硬件设计 | 第42-47页 |
| ·DM6437内部结构 | 第42-45页 |
| ·视频采集模块 | 第45-46页 |
| ·视频输出模块 | 第46-47页 |
| ·其他模块简介 | 第47-48页 |
| 6 系统软件设计 | 第48-66页 |
| ·CCS及DSP/BIOS概述 | 第48-50页 |
| ·CCS概述 | 第48页 |
| ·DSP/BIOS概述 | 第48-50页 |
| ·基于DSP/BIOS的对象创建和设备驱动设计 | 第50-57页 |
| ·注册微型驱动 | 第51-52页 |
| ·配置和使用类驱动 | 第52-55页 |
| ·微型驱动函数的介绍 | 第55-56页 |
| ·本系统视频处理驱动的流程 | 第56-57页 |
| ·应用程序调试结果及分析 | 第57-66页 |
| ·背景自适应建立及更新算法调试结果 | 第57-61页 |
| ·目标检测调试结果 | 第61-63页 |
| ·阴影的去除和形心的捕获 | 第63-66页 |
| 7 结论和展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 个人简历 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第71页 |
