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基于MPI的云计算平台下计算依赖问题关键技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-22页
   ·研究背景第9-10页
   ·国内外研究现状第10-19页
     ·主流并行计算框架及云平台对存在计算依赖的作业的支持第10-13页
     ·基于 MPI 的多层容错高性能云计算平台第13页
     ·基于检查点的卷回恢复协议及其实现第13-19页
   ·研究意义及研究内容第19-21页
     ·本文的研究意义第19-20页
     ·本文的研究内容第20-21页
   ·论文组织第21-22页
第2章 存在计算依赖的作业编程模型及关键技术研究第22-46页
   ·存在计算依赖的作业的编程模型及其表示方法第22-30页
     ·存在计算依赖作业的定义第22-23页
     ·基于有向图的存在计算依赖的作业的编程模型第23-28页
     ·计算顶点依赖图的定义规范第28-29页
     ·计算顶点的顺序执行程序的结构及编写规范第29-30页
   ·编程模型所对应的并行计算框架核心过程第30-31页
   ·任务调度及应用层级别 KeepAlive 机制第31-33页
     ·任务调度思想第31-32页
     ·应用层级别 KeepAlive 机制第32-33页
   ·不共享通信域的 Worker 间通信机制第33-35页
   ·改进的基于通信引发检查点的卷回恢复协议第35-45页
     ·用户导向的单独进程检查点设置工具第35-36页
     ·改进的通信引发的检查点设置协议第36-42页
     ·改进的进程出错恢复协议第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第3章 原型系统设计与实现第46-78页
   ·原型系统总体设计第46-51页
   ·作业提交模块设计与实现第51-52页
   ·作业管理模块设计与实现第52-54页
   ·作业调度模块及共享库分发模块设计与实现第54-58页
   ·集群节点资源信息采集模块设计与实现第58-59页
   ·任务调度模块及任务解析模块设计与实现第59-63页
     ·任务调度模块设计与实现第59-62页
     ·任务解析模块设计与实现第62-63页
   ·任务执行模块及名字服务器相关模块设计与实现第63-68页
     ·任务执行模块设计与实现第63-68页
     ·名字服务器相关模块设计与实现第68页
   ·基于 MPI 的改进的通信库及相关模块设计与实现第68-77页
     ·检查点设置模块设计与实现第68-69页
     ·检查点服务器代理模块设计与实现第69-70页
     ·检查点服务器模块设计与实现第70页
     ·基于 MPI 的改进通信库设计与实现第70-77页
   ·本章小结第77-78页
第4章 系统应用与测试第78-98页
   ·问题描述与建模第78-79页
   ·作业的构建与框架的使用第79-87页
     ·作业计算顶点依赖图的定义第79-80页
     ·计算顶点 JoinX 的设计与实现第80-83页
     ·计算顶点 Division 的设计与实现第83-84页
     ·计算顶点 MergeandSort 的设计与实现第84-85页
     ·计算顶点 JoinY 的设计与实现第85-86页
     ·计算顶点 Collection 的设计与实现第86-87页
   ·作业的原生 MPI 方式版本的设计与实现第87-88页
   ·测试环境及原型系统的部署第88-89页
     ·Linux 下 MPICH3 集群的构建第88页
     ·原型系统的部署第88-89页
   ·原型系统测试结果及分析第89-97页
     ·原型系统测试结果第89-94页
     ·原生 MPI 方式编写的作业的测试结果第94-95页
     ·测试结果的分析与对比第95-97页
   ·本章小结第97-98页
第5章 总结与展望第98-100页
   ·论文总结第98-99页
   ·工作展望第99-100页
致谢第100-101页
参考文献第101-103页

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