云环境下基于时序预测的虚拟机动态迁移技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·云计算概述 | 第10-15页 |
| ·云计算定义、特点与发展现状 | 第10-13页 |
| ·云计算与其他高性能计算的区别 | 第13-14页 |
| ·虚拟化在云计算中的意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·资源监控国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·虚拟机动态迁移国内外研究现状 | 第17-18页 |
| ·论文研究内容 | 第18-19页 |
| ·论文组织结构 | 第19-20页 |
| 第2章 基于计费指标的虚拟机监控设计 | 第20-30页 |
| ·当前虚拟机监控问题分析 | 第20-21页 |
| ·虚拟机监控体系结构 | 第21-23页 |
| ·基于虚拟机计费指标的虚拟机监控模型设计 | 第23-29页 |
| ·计费指标 | 第23-25页 |
| ·基于计费指标的虚拟机监控模型分析 | 第25页 |
| ·基于计费指标的虚拟机监控模型设计 | 第25-28页 |
| ·模型优势分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于时序预测的双阈值迁移触发策略 | 第30-46页 |
| ·虚拟机动态迁移 | 第30-34页 |
| ·虚拟机动态迁移描述 | 第30-33页 |
| ·虚拟机能耗与迁移能耗 | 第33-34页 |
| ·虚拟机动态迁移触发时机分析 | 第34-36页 |
| ·迁移触发策略设计要求 | 第36-37页 |
| ·基于时序预测的双阈值触发策略设计 | 第37-45页 |
| ·基于 ARMA 模型的双阈值迁移触发流程 | 第37-40页 |
| ·自回归滑动平均时序预测模型 | 第40-41页 |
| ·平稳性检验与模式识别 | 第41-42页 |
| ·参数估计与模型诊断 | 第42-43页 |
| ·基于时序预测模型的虚拟机负载预测 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 仿真实现及结果分析 | 第46-55页 |
| ·虚拟资源监控实验分析 | 第46-48页 |
| ·触发策略实验说明及结果分析 | 第48-54页 |
| ·仿真工具介绍及实验环境 | 第48-49页 |
| ·CloudSim 仿真过程 | 第49-51页 |
| ·DTS 算法的能耗测试 | 第51-52页 |
| ·虚拟机的迁移数量测试 | 第52-54页 |
| ·实验总结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·工作总结 | 第55-56页 |
| ·未来工作及展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 攻读硕士期间参与的项目 | 第62页 |
