基于ICA和自适应最小距离分类法的湿地信息提取研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 1 绪论 | 第12-24页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究目的与意义 | 第13页 |
| ·研究目的 | 第13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-18页 |
| ·湿地资源遥感监测 | 第13-16页 |
| ·ICA研究概况 | 第16-18页 |
| ·课题来源 | 第18页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第18-21页 |
| ·研究目标 | 第18-19页 |
| ·研究拟解决的关键问题 | 第19页 |
| ·主要研究内容 | 第19-20页 |
| ·技术路线 | 第20-21页 |
| ·论文结构 | 第21-24页 |
| 2 研究区概况与数据预处理 | 第24-36页 |
| ·研究区概况 | 第24页 |
| ·数据来源 | 第24-27页 |
| ·遥感数据 | 第24-26页 |
| ·辅助数据 | 第26-27页 |
| ·数据预处理 | 第27-36页 |
| ·几何校正 | 第28页 |
| ·辐射定标 | 第28-30页 |
| ·大气校正 | 第30-32页 |
| ·图像增强 | 第32-36页 |
| 3 最佳波段组合分析 | 第36-42页 |
| ·地物光谱特征分析 | 第36-37页 |
| ·基于信息量的波段组合分析 | 第37-40页 |
| ·标准差 | 第37-38页 |
| ·信息熵 | 第38页 |
| ·最佳指数(OIF) | 第38-39页 |
| ·清晰度 | 第39-40页 |
| ·分析讨论 | 第40-42页 |
| 4 ICA基本理论 | 第42-52页 |
| ·ICA概述 | 第42-43页 |
| ·ICA相关概念 | 第43-52页 |
| ·累积量 | 第43-45页 |
| ·微分熵 | 第45-46页 |
| ·交互信息 | 第46-47页 |
| ·K-L散度 | 第47页 |
| ·峰度 | 第47-48页 |
| ·负熵 | 第48-52页 |
| 5 FastICA算法及其改进 | 第52-66页 |
| ·FastICA算法原理 | 第52-53页 |
| ·FastICA处理结果与分析 | 第53-59页 |
| ·图像处理结果与评价 | 第53-55页 |
| ·地物可分性分析 | 第55-57页 |
| ·分类实验结果与精度评价 | 第57-59页 |
| ·FastICA算法的改进 | 第59-66页 |
| ·计算量评价 | 第61-62页 |
| ·分类实验与精度比较 | 第62-66页 |
| 6 自适应最小距离分类 | 第66-72页 |
| ·最小距离分类原理及缺陷 | 第66页 |
| ·自适应最小距离分类 | 第66-68页 |
| ·分类结果与精度评价 | 第68-71页 |
| ·分析讨论 | 第71-72页 |
| 7 结论与讨论 | 第72-76页 |
| ·主要研究结论 | 第72-73页 |
| ·创新点 | 第73页 |
| ·讨论 | 第73-76页 |
| 参考文献 | 第76-84页 |
| 附录 攻读学位期间的主要学术成果 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
